nosql(nosql = not only sql ),意即“不仅仅是sql”,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的sns类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
分类 | examples举例 | 典型应用场景 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
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键值(key-value) | tokyo cabinet/tyrant, redis, voldemort, oracle bdb | 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。 | key 指向 value 的键值对,通常用hash table来实现 | 查找速度快 | 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 |
列存储数据库 | cassandra, hbase, riak | 分布式的文件系统 | 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 | 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
文档型数据库 | couchdb, mongodb | web应用(与key-value类似,value是结构化的,不同的是数据库能够了解value的内容) | key-value对应的键值对,value为结构化数据 | 数据结构要求不严格,表结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 | 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法。 |
图形(graph)数据库 | neo4j, infogrid, infinite graph | 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址,n度关系查找等 | 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群方案。 |
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