数据可以存储在内存中、文件中、按二进制序列化存储的文件中、数据库中等。
将数据存储到内存中。此处所指的内存是指应用程序自身的内存空间(如slice、array、map、struct、队列、树等等容器)，而不是外部的内存数据库(如redis)。
例如，要存储博客文章。
每篇博客文章都有文章id、文章内容以及文章作者。假设它是一个struct结构：
我要评论type post struct {
id int
content string
author string
}
为了在内存中存储每一篇post，可以考虑将每篇post放进一个slice，也可以放进map。因为id或author或content和文章之间有映射关系，使用map显然更好一些。
var postbyid map[int]*post
这样就能通过id来检索对应的文章，注意上面map的value是指针类型的，不建议使用值类型的，这样会产生副本。
如果想要通过author来检索文章，则还可以使用一个map来存储这个作者下的所有文章。因为一个作者可以有多篇文章，所以map的value应该是一个容器，比如slice。
var postbyauthor map[string][]*post
还可以关键字来检索content从而找出关键字近似的文章，也就是搜索引擎类型的检索方式。这个比较复杂一些。
还有一些文章设置了标签关键字，比如linux类的文章，docker标签的文章，shell标签的文章等。为了可以使用标签检索文章，还需要创建一个按照标签方式进行存储文章的map容器。关于标签的存储方式，此处略过。
现在假设就前面定义的两种存储方式：postbyid和postbyauthor，定义提交文章的函数：
func store(post *post) {
postbyid[post.id] = post
postbyauthor[post.author] = append(postbyautor[post.autor], post)
}
注意，上面store()函数的参数是指针类型的。
文章存储到上面两种容器中后，就可以从任意一种容器中检索文章。因为存储时是使用指针类型存储的，所以无论从哪一种容器中检索得到的文章，和另一种方式检索得到的是相同的文章。
例如：
// 按文章id检索文章并输出文章的content
fmt.println(postbyid[1])
fmt.println(postbyid[2])
// 按作者检索文章并输出文章的content
for _, post := range postbyauthor["usera"]{
fmt.println(post)
}
下面是完整的代码：
package main
import (
"fmt"
)
type post struct {
id int
content string
author string
}
// 用于存储的两个内存容器
var postbyid map[int]*post
var postsbyauthor map[string][]*post
// 存储数据
func store(post *post) {
postbyid[post.id] = post
postsbyauthor[post.author] = append(postsbyauthor[post.author], post)
}
func main() {
postbyid = make(map[int]*post)
postsbyauthor = make(map[string][]*post)
post1 := &post{id: 1, content: "hello 1", author: "usera"}
post2 := &post{id: 2, content: "hello 2", author: "userb"}
post3 := &post{id: 3, content: "hello 3", author: "userc"}
post4 := &post{id: 4, content: "hello 4", author: "usera"}
store(post1)
store(post2)
store(post3)
store(post4)
fmt.println(postbyid[1])
fmt.println(postbyid[2])
for _, post := range postsbyauthor["usera"] {
fmt.println(post)
}
for _, post := range postsbyauthor["userc"] {
fmt.println(post)
}
}
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