半边生鳞不生角,63岁女教师被误认模特,星空战记sf
如下所示:
from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.open(inpath) row=ds.rasterxsize col=ds.rasterysize band=ds.rastercount geotransform=ds.gettransform() proj=ds.gettransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.getrasterband(1) data[:,:,i]=dt.readasarray(0,0,col,row) return data def array2raster(outpath,array,geotransform,proj): cols=array.shape[1] rows=array.shape[0] driver=gdal.getdriverbyname('gtiff') outraster=driver.create(newrasterfn,cols,rows,1,gdal.gdt_byte) outraster.setgeotransform(geotransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的 outband=outraster.getrasterband(1) outband.writearray(array) outraster.setprojection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式 outraster.flushcache() if _name=="_main_": data,geotransform,proj=read_tiff('d:/a.tif') array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geotransform,proj)
利用python gdal库读写geotiff格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的geotiff格式图片。
以上这篇利用python gdal库读写geotiff格式的遥感影像方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问,请在下面进行留言讨论,广大热心网友会与你互动!! 点击进行留言回复
python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
网友评论