海南人事考试网,刺心吉他谱,齐溪老公
前言：
requests简介
requests 是使用许可证的 http 库。用 python 编写，真正的为人类着想。
python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 http 功能，但是它的 api 有点落后了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。
总之，大家建议大家用requests吧。
requests的官方文档：
通过下面方法安装requests
pip install requests
实例实现步骤：
1.采用unittest把每个接口写成一个个测试脚本
2.一个测试脚本中包含一个接口，但是可以包含多个测试用例（即每个接口需要进行多种情况的验证，接口测试用例名称已test开头）
3.使用discover（），该方法会自动根据测试目录匹配查找测试用例文件，并且将查找到的测试组装到测试套件中，因此可以直接通过run（）方法执行discover，大大简化了测试用例的查找和执行
4.利用htmltestrunner生成测试报告
文档结构：project项目文件下有以下三个文件
1.report存放测试结果
2.test_case存放测试用例
3.run_test_case.py执行测试用例文件
案例：
1.get接口测试用例源码
我要评论
# coding:utf-8
import requests
import unittest
class get_request(unittest.testcase):
def setup(self):
self.get_url = 'https://www.baidu.com/'
def test_post_01(self):
url=self.get_url
r = requests.get(url)
print r.text
def teardown(self):
pass
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
2.post接口测试用例源码
# coding:utf-8
import requests
import json
import unittest
class post_request(unittest.testcase):
def setup(self):
self.post_url = '..........' #根据实际接口，自己填写
self.header = {'.......'} #根据实际内容，自己填写
def test_post_01(self):
"""正常数据"""
url=self.post_url
header = self.header
data = {""}#根据实际内容，自己填写
#将data序列化为json格式数据，传递给data参数
r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=header)
print r.text
def test_post_02(self):
"""异常数据"""
url=self.post_url
header = self.header
data = {""}#根据实际内容，自己填写
r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=header)
print r.text
def teardown(self):
pass
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
3.执行测试用例源码
# coding=utf-8
import unittest
import htmltestrunner
import time
# 相对路径
test_dir ='./test_case'
test_dir1 ='./report'
discover = unittest.defaulttestloader.discover(test_dir, pattern='test*.py')
# 定义带有当前测试时间的报告，防止前一次报告被覆盖
now = time.strftime("%y-%m-%d %h_%m_%s")
filename = test_dir1 + '/' + now + 'result.html'
# 二进制打开，准备写入文件
fp = file(filename, 'wb')
# 定义测试报告
runner = htmltestrunner.htmltestrunner(stream=fp, title=u'测试报告', description=u'用例执行情况')
runner.run(discover)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
网友评论