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OpenCL中三种内存创建image的效率对比

2018年12月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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第一种：使用ion:

cl_mem_ion_host_ptr ion_host_ptr1;
ion_host_ptr1.ext_host_ptr.allocation_type = cl_mem_ion_host_ptr_qcom;
ion_host_ptr1.ext_host_ptr.host_cache_policy = cl_mem_host_uncached_qcom;   
ion_host_ptr1.ion_filedesc = fd_data.fd;
ion_host_ptr1.ion_hostptr = host_addr;

clock_gettime(clock_realtime, &ts);
cl_mem input_image = clcreateimage(context,
        cl_mem_write_only | cl_mem_use_host_ptr | cl_mem_ext_host_ptr_qcom, 
                                   &imageformat, &imagedesc,
                                   &ion_host_ptr1,    
                                   &err);

第二种，使用opencl api：

cl_mem normalimage = clcreateimage(context, cl_mem_write_only | cl_mem_alloc_host_ptr, &imageformat, &imagedesc, null, &err);

第三种，使用cl_mem_use_host_ptr

cl_mem normalimage = clcreateimage(context, cl_mem_write_only | cl_mem_use_host_ptr , &imageformat, &imagedesc, data, &err);

然后用这三个cl_mem去执行相同的kernel（用255减去像素值，图像大小为1440x1080），然后把结果clenqueuemapimage到host指针，然后再使用memcpy复制到另外一块host内存，测量时间如下，单位为ms：

方式 clcreateimage clenqueuendrangekernel clenqueuemapimage
ion 0.05 1.5 0.035
opencl api 0.8 1.5 0.5
cl_mem_use_host_ptr 1.7 2.4 1.0

同时，clenqueueunmapmemobject和memcpy都很快，耗时分别为0.015ms和0.0004ms左右。
从测量结果来看，使用ion的方式，在各项速度上都是占优的。使用opencl api也比较接近。而使用cl_mem_use_host_ptr则会获得比较差的效果。

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