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插值（scipy.interpolate）

2018年12月21日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

法语发音规则,尚美视觉,028sn

包含样条函数和类，一维和多维（单变量和多变量）插值类，拉格朗日和泰勒多项式插值器，以及 和dfitpack函数的封装。

univariate interpolation

scipy.interpolate.interp1d

class scipy.interpolate.interp1d（x，y，kind ='linear'，axis = -1，copy = true，bounds_error = none，fill_value = nan，assume_sorted = false ）

 

scipy.interpolate.barycentricinterpolator

class scipy.interpolate.barycentricinterpolator（xi，yi = none，axis = 0 ）

 

样条：

scipy.interpolate.splprep

scipy.interpolate.splprep(x, w=none, u=none, ub=none, ue=none, k=3, task=0, s=none, t=none, full_output=0, nest=none, per=0, quiet=1)

 

find the b-spline representation of an n-dimensional curve.

given a list of n rank-1 arrays, x, which represent a curve in n-dimensional space parametrized by u, find a smooth approximating spline curve g(u). uses the fortran routine parcur from fitpack.

 

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