flask-sqlalchemy组件

pip3 install sqlalchemy

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student", max_overflow=5)#创建连接，允许溢出5个连接
result = engine.execute('select * from student')#使用excute执行原生sql
print(result.fetchall())#获取所有结果，与pymyql类似

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student", max_overflow=5)#创建连接，允许溢出5个连接
result = engine.execute('select * from student')#使用excute执行原生sql
with engine.begin() as conn: #事务操作
    conn.execute("insert into student (name, age, res_date) values ('weikang', 33, '1992-11-11')")
    
print(result.fetchall())#获取所有结果，与pymyql类似

from sqlalchemy import create_engine,table,column,integer,string,foreignkey,metadata

engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk",
                     encoding="utf-8",
                     echo=true,
                      max_overflow=5
                     )
#?charset是字符集编码，echo=true打印输出信息和执行的sql语句默认flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量
meta=metadata()#生成源类
#定义表结构
user=table('user',meta,
           column('id',integer,nullable=table,autoincrement=true,primary_key=true),
           column('name',string(20),nullable=true),
           column('age',integer,nullable=true)
           )

host=table('host',meta,
            column('ip',string(20),nullable=true),
            column('hostname',string(20),nullable=true),

)
meta.create_all(engine)#创建表，如果存在则忽视

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import create_engine,table,column,integer,string,foreignkey,metadata,date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk",
                     encoding="utf-8",
                     echo=true,
                      max_overflow=5
                     )
#?charset是字符集编码，echo=true打印输出信息和执行的sql语句默认flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量
base=declarative_base()#生成orm基类
#定义表结构
class user(base):
    __tablename__='book' #表明
    id = column(integer, primary_key=true)
    name=column(string(32))
    date=column(date)

base.metadata.create_all(engine)#创建表，如果存在则忽视

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import create_engine,table,column,integer,string,foreignkey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk",
                     max_overflow=5,
                     echo=true)
#数据库连接信息为，连接类型://用户名:密码@数据库地址:端口／数据库名字？编码
#max_overflow创建连接，允许溢出5个连接,echo=true，输出相应的sql信息到控制台，方便调试。

base=declarative_base()#生成orm基类

class user(base):  #映射表
    __tablename__='user'
    id=column(integer,autoincrement=true,primary_key=true)
    name=column(string(20))
    age=column(integer)

sessoion_class=sessionmaker(bind=engine)#创建与数据库的会话类，这里的sessoion_class是类
session=sessoion_class()#生成会话实例
user1=user(name='wd',age=22)#生成user对象
session.add(user1)   #添加user1，可以使用add_all,参数为列表或者tuple
session.commit()     #提交
#session.rollback()  #回滚
session.close()      #关闭会话

data=session.query(user).filter(user.age==33).delete()
session.commit()        #提交
session.close()      #关闭会话

#data=session.query(user).filter(user.age>20).update({"name":'jarry'})#update语法
data=session.query(user).filter(user.age==22).first()#面向对象语法
data.name='coco'#如果data中数据多条需要使用for循环设置
session.commit()        #提交
session.close()      #关闭会话

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import create_engine,table,column,integer,string,foreignkey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk",
                     max_overflow=5,
                     echo=true)
#数据库连接信息为，连接类型://用户名:密码@数据库地址:端口／数据库名字？编码
#max_overflow创建连接，允许溢出5个连接,echo=true，输出相应的sql信息到控制台，方便调试。

base=declarative_base()#生成orm基类

class user(base):  #映射表
    __tablename__='user'
    id=column(integer,autoincrement=true,primary_key=true)
    name=column(string(20))
    age=column(integer)

    def __repr__(self):   #定义
        return "(%s,%s,%s)" % (self.id,self.name,self.age)

sessoion_class=sessionmaker(bind=engine)#创建与数据库的会话类，这里的sessoion_class是类
session=sessoion_class()#生成会话实例



#data=session.query(user).get(2)  #get语法获取primrykey中的关键字，在这里主键为id，获取id为2的数据
#data=session.query(user).filter(user.age>22,user.name=='mack').first()
#filter语法两个等于号，filter_by语法一个等于号，可以有多个filter,如果多个数据返回列表，first代表获取第一个，为all()获取所有
data=session.query(user).filter(user.age>20,user.name.in_(['mack','wd'])).all()#in语法
print(data[0]) #打印第一个结果
session.commit()        #提交，如果回滚的话，数据将不存在了
session.close()      #关闭会话

##获取所有数据
data=session.query(user).all()#获取user表所有数据
for i in data:
    print(i)


##统计
#count=session.query(user).count()#获取所有的条数
count=session.query(user).filter(user.name.like("ja%")).count()#获取某些条数
print(count)


##分组
from sqlalchemy import func#需要导入func函数
res=session.query(func.count(user.name),user.name).group_by(user.name).all()
print(res)

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import create_engine,table,column,integer,string,foreignkey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship

engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk",
                     encoding="utf-8",
                     echo=true,
                      max_overflow=5
                     )
#?charset是连接数据库的字符集编码（和数据库的编码一样），echo=true打印输出信息和执行的sql语句默认flase，max_overflow=5允许溢出连接池连接数量


base=declarative_base()

class user(base):
    __tablename__='user'
    id=column(integer,primary_key=true,autoincrement=true)
    name=column(string(20))
    age=column(integer)
    def __repr__(self):
        return "<id:%s,name:%s,age:%s>"%(self.id,self.name,self.age)

class host(base):
    __tablename__='host'
    user_id=column(integer,foreignkey('user.id'))#user_id关联user表中的id
    hostname=column(string(20))
    ip=column(string(20),primary_key=true)
    host_user=relationship('user',backref='user_host')
    #通过host_user查询host表中关联的user信息,通过user_host，在user表查询关联的host，与生成的表结构无关，只是为了方便查询
    def __repr__(self):
        return "<user_id:%s,hostname:%s,ip:%s>"%(self.user_id,self.hostname,self.ip)

base.metadata.create_all(engine)
session_class=sessionmaker(bind=engine)
session=session_class()
host1=session.query(host).first()
print(host1.host_user)
print(host1)
user1=session.query(user).first()
print(user1.user_host)

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#author:wd
from sqlalchemy import integer, foreignkey, string, column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship

base = declarative_base()


class customer(base):
    __tablename__ = 'customer'
    id = column(integer, primary_key=true)
    name = column(string)

    billing_address_id = column(integer, foreignkey("address.id"))
    shipping_address_id = column(integer, foreignkey("address.id"))

    billing_address = relationship("address", foreign_keys=[billing_address_id])
    shipping_address = relationship("address", foreign_keys=[shipping_address_id])
    #同时关联同一个字段，使用relationship需要指定foreign_keys，为了让sqlalchemy清楚关联的外键

class address(base):
    __tablename__ = 'address'
    id = column(integer, primary_key=true)
    street = column(string)
    city = column(string)
    state = column(string)

taskmanager
├── app01
│   ├── __init__.py       #初始化文件
│   ├── models.py        #数据模型
│   └── views
│       └── account.py   # 视图函数
├── create_table.py    # 建表
├── run.py             # 启动服务器
├── settings.py        #配置文件
├── static             #静态资源
└── templates          #模版
    └── login.html

pip3 install flask-sqlalchemy

sqlalchemy_database_uri    #用于连接的数据库 uri 。例如:sqlite:////tmp/test.dbmysql://username:password@server/db
sqlalchemy_binds     #一个映射 binds 到连接 uri 的字典。更多 binds 的信息见用 binds 操作多个数据库。
sqlalchemy_echo    #如果设置为ture， sqlalchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。(打印sql语句)
sqlalchemy_record_queries    #可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。
sqlalchemy_native_unicode        #可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 ubuntu 上 某些版本的 postgresql ）。
sqlalchemy_pool_size    #数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ）
sqlalchemy_pool_timeout    #设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。
sqlalchemy_pool_recycle    #多少秒后自动回收连接。这对 mysql 是必要的， 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 mysql ， flask-sqlalchemy 自动设定 这个值为 2 小时。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:wd
import redis
class baseconfig(object):
    #session配置
    session_type = 'redis'  # session类型为redis
    session_key_prefix = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀
    session_permanent = true  # 如果设置为false，则关闭浏览器session就失效。
    session_use_signer = false  # 是否对发送到浏览器上 session:cookie值进行加密
    session_redis= redis.redis(host='10.1.210.33', port='6379')
    #数据库配置
    sqlalchemy_database_uri = "mysql+pymysql://root:1234qwer@10.1.210.33:3306/devops?charset=utf8"
    sqlalchemy_pool_size = 10    #数据库连接池的大小。默认值 5
    sqlalchemy_pool_timeout = 30  # 指定数据库连接池的超时时间。默认是 10
    sqlalchemy_pool_recycle = -1
    sqlalchemy_max_overflow = 3  # 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃
    sqlalchemy_track_modifications = false  # 追踪对象的修改并且发送信号


class productionconfig(baseconfig):
    """生产配置文件"""
    pass


class developmentconfig(baseconfig):
    """开发配置文件"""
    pass


class testingconfig(baseconfig):
    """
    测试配置文件
    """
    pass

from . import db


class userprofile(db.model):
    """
    用户
    """
    __tablename__ = 'userprofile'
    id = db.column(db.integer, primary_key=true)
    username = db.column(db.string(64), unique=true, nullable=false)
    password = db.column(db.string(64), unique=true, nullable=false)
    email = db.column(db.string(128), unique=true, nullable=false)

    def __repr__(self):
        return '<user %s>' % self.username