2018 手机十大「黑科技」盘点
2018 即将结束，这一年手机究竟有哪些进步呢？爱否科技盘点了手机上十个「黑科技」，带大家一起回顾 2018 手机界。
50w超级快充
充电的革命
实现机型：oppo find x
oppo find x 不仅仅是在全面屏上做出了突破，在充电上也提升到了前所未有 50w，官方宣称只需 35 分钟就可充满。这个速度可以说甩市面上所以产品一大截。
一般来说，快充分为两个方案，高压快充和大电流快充。
高压快充的优点是不挑线材和充电器，而带来的就是机身发热。而大电流方案需要对线材和充电器进行重新设计，把发热放在了充电器这一端，充电时手机就不会太热。同时由于手机温度不高，所以也可以亮屏快充，而高压方案在亮屏时，为了防止手机过热，就会开始慢充。
而 oppo find x 的快充规格是 10v 5a，可以说即是大电流，又是高电压，那它是怎么做到控制发热呢？答案就是我们初中学过的串联分压，oppo 采用了两块电池串联，充电时两个一起冲，电压就降到了 5v，在加速充电的同时，也控制住了发热。
双频gps
更加精确的定位
实现机型：小米 8
自小米 mix 横空出世之后，大家对小米手机的期待值不断上涨。但今年的小米手机，不论是外观还是功能，都没有什么大的突破。唯一算得上创新，且有实用性的，应该就是小米 8 上搭载的双频 gps 了。
普通手机只有一个频率的 gps ，但一个频率的信号可能在穿过云层时产生折射，或者被建筑物反射，因此出现定位不准确的情况。
小米 8 利用两个不同频率的信号(l1 和 l5 两路信号)相互校准，提高定位的精度，遇到楼房反射时，利用 l5 的高数据量，从信号群中挑选信号最强的，就不太可能是折射过的信号。从而提升了定位的准确性。
超级夜景
媲美单反的拍照
实现机型：华为 p20 pro
当华为首次在 p20 pro 上搭载三摄时，大家对于这种堆镜头的做法是嗤之以鼻的。但随后华为摘得 dxo 拍照榜单第一时，也让我们相信了华为的堆料的确是有用的。
华为p20 pro 相机的传感器来自索尼的 imx 600 大底 cmos ，不仅在手机界傲视群雄，也让他有了和单反一战的实力。再加上夜景模式的加入，在拍照上，第一次把三星和苹果拉下了神坛。优秀的硬件再加上超级夜景模式的算法，不仅白天成像质量优秀，夜晚更是没有敌手。
手机升降结构
真·全面屏的诞生
实现机型：oppo find x、vivo nex
现在我们回看升降结构全面屏时，似乎大多数人会给他们贴上「为了全面屏而全面屏」的标签。但不能否认，我们第一次看到 oppo 和 vivo nex 全面屏时的惊艳。这两部手机在一群刘海屏手机中脱颖而出，并且给我们描绘了未来手机该有的样子。
人作为视觉动物，第一眼肯定会被更好看的事物所吸引，毫无疑问，ov 这两台手机做到了。但好看之余，在好用上并没有做到完美。就像长得好看，却性格不合的女孩子，喜爱有余，过日子不足。
tnt
手机当电脑用
实现机型：坚果 r1
毫无疑问，锤子 515 发布会算是国内科技界的大事，也不可否认，tnt 确实是算是一个创新，但是锤子科技对这个创新的定位有误。
在我看来，tnt 只能算是应急时偶尔使用的产品，根本无法作为主力产品来用。因为你很难找到一个场景——没有电脑，却有一块屏幕，并且还有电源。
或许干掉电脑有点困难，但是可以在一定程度上作为电脑的补足。我相信，未来一定是 all in one 的天下，但目前手机端的应用都比较轻量，很难完成办公的重度需要。也许到未来，我们真的只需要带一个手机就能办公，前提不仅是硬件性能足够强，还要有配套的软件服务。
a12 仿生
全世界最强的移动 soc
实现机型：iphone xs
a12 仿生是伴随 iphone xs 一同发布的苹果最新处理器。每年 a 系列处理器的例行升级，好像成了今年 iphone 创新不足的最大升级点。
不用多说，a12 的性能自然是傲视群雄的。它带来的升级主要是以下几点：
全球首款量产的 7nm 移动 soc 芯片：更先进的制成工艺带来的不仅是缩小了单个晶体管的尺寸，可以放下更多晶体管以提升性能。而且缩减元器件之间的距离之后，晶体管之间的电容也会更低，从而提升它们的开关频率。因此它们才可以在速度更快的同时，达到更加省电。这些更小的晶体管只需要更低的电压去驱动，也降低了功耗。
更大的缓存结构：最大的改进在于 l1 数据缓存和指令缓存双双翻倍，均从 64kb 增加到了 128kb。l1 级高速缓存缓存的容量越大，存储信息越多，可减少 cpu 与内存之间的数据交换次数，提高 cpu 的运算效率。简而言之，就是手机在多数情况下更快了。
npu 的巨大提升npu 可以说是此次 a12 中进化幅度最大的一个模块，核心数从 a11 的双核增加到 8 核，实际性能更是提升近 9 倍。表现在实际体验上，需要 ai 辅助的部分将会更快更智能，比如 face id 解锁、拍照人像虚化等等。
tof
下一代人脸识别技术
实现机型：oppo r17 pro、vivo nex 双屏版
把 tof 技术最早用搬到手机上的应该是 vivo，在之前的 mwc 大会上，vivo 就发布了 3d tof 超感应技术，但第一个在量产手机上搭载tof 的竟然是 oppo，然而 oppo 并没有把它用在人脸解锁上，而是作为后置镜头的辅助，用于采集人像位置信息，来更好的辅助人像虚化。这与最近发布的荣耀 v20 的使用方式相同。
同样是tof 技术，最近发布的 vivo nex 双屏版，就把这项技术用在了人脸解锁和支付上。tof 的原理就是发射器发出红外光，遇到人或物体后反射，传感器在接收到红外光信息后，计算红外光线发射和反射的时间差，从而得出立体的图像。
tof 可以做到支付级的面部识别，同时使用距离远超结构光技术，这点从各家的后置 tof 也能看得出。tof 技术的另一个优点就是体积可以做的比结构光更小，在手机内部空间寸土寸金的今天，相信未来会有更多的厂商用上这项技术。
挖孔屏
向更高的屏占比迈进
实现机型：三星 a8s、华为 nova 4
经历了升降、滑盖、双屏等「极端全面屏」之后，各大厂家似乎意识到手机一体性的重要，于是在不做机械结构、又不取消前置摄像头的前提下，挖孔屏就应运而生。
与刘海屏到水滴屏的进步不同，挖孔屏的确是采用了新的技术。同样不可否认的是挖孔屏也的确提高了屏占比，让摄像头对屏幕的干扰更小。我相信，明年一定会是挖孔屏爆发的一年，在没有解决隐藏摄像头这件事之前，挖孔屏将会长时间统治手机的外观。
唯一不同的，可能就是各家挖孔的大小了吧。
gpu turbo
图形加速技术
实现机型：荣耀 play
gpu turbo 是华为率先发布在荣耀 play 上的一项软件技术，其原理就是通过机器学习，来智能调度 gpu 的性能，从而达到提升性能降低功耗的效果。比如，在游戏中，有的场景不需要太高的性能， gpu turbo 就可以智能调配，在调度上优于其他手机。
老实说，当华为发布这项技术，并冠以「吓人的技术」时，我本能的以为又是一个营销噱头。但事实证明，这项技术的确是有效的。 gpu turbo就像是谷歌相机一样，把硬件的实力发挥到了极致，从而带来了更好的使用体验。
谷歌hdr+
秒杀双摄的神秘算法
实现机型：谷歌pixel 3
在对相机的努力上，如果说华为是软硬兼修，那谷歌就是走纯粹的「软件路线」，从算法上打了一众双摄手机的脸。从去年的 hdr+ 带来夜景高光和暗部细节的保留，再到今年单摄的人像虚化。无疑不证明着——单摄也可以很牛x。
而谷歌的 hdr+ 与普通 hdr 不同的地方在于：
普通 hdr 是拍摄多张照片，有欠曝、正常曝光和过曝三种类型的照片，通过合成，完成高光和暗部细节的还原。
而谷歌的hdr+并没有采用不同曝光的照片进行合成，而是固定一个较低的曝光值，连续拍摄多张照片进行合成，这样的好处有两个，一是由于照片曝光不变，可以加快合成速度，二是低曝光照片不会出现高光溢出，进而获得更少的噪点。
而单摄人像虚化则是通过机器学习，更快的分辨出人像与背景。这是谷歌的先天优势，由于谷歌的用户众多，每天在浏览器上上传下载的照片多不胜数，有了这些大数据，再交给机器学习，在人像识别上，自然要比其他厂家更胜一筹。
总结
今年的手机行业看似波澜不惊，实际还是有不少提升的。又是一年年底，你今年有什么提升呢？欢迎在评论区与我们讨论。
上面这些技术我们测评里基本都有提及，如果想了解更多，后台回复【黑科技】获取上述技术所属评测视频链接。
撰文 / 月岛
编辑 / 月岛
责任编辑 / 纤尘
公众号视觉 / 又耳
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