绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景，而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常，全都丢在看似 ok 的 try catch 中。如果没有做好异常的兼容和兜底处理，会极大的影响用户体验，严重的还会带来安全和资损风险。
接口异常，通常可以分为以下三类：
cgi 逻辑出错。如调用方入参缺失类业务逻辑报错； 服务不稳定。如服务器不稳定导致 nginx 各类 500、502，cgi 路径调整导致的 404 用户网络环境差。如，网络不稳定、网速慢、运营商劫持等那么，我们在写代码时，如何快速的模拟这些接口异常，做好程序的兼容处理呢？
今天向大家介绍网络调试神器 whistle 的网络异常调试方法，如果你还没用过 whistle，请参考《8102 年的程序员不需要 hosts 和 fiddler》。
假设我们有以下前端页面 ，放置在自己的本地路径：
<script> fetch(`/mockr=${math.random()}`) .then(response => { return response.json() }) .then(v => { document.getelementbyid('success').innerhtml = v.data; }).catch(err => { document.getelementbyid('fail').innerhtml = err.message; }) </script>接下来，打开 whistle rules 配置面板 https://127.0.0.1:8899/#rules ，配置模拟的 demo page 和 mock cgi：
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*/mock file://({"code":0,"data":"success"}) # 配置 mock cgi 为模拟的 json 数据
example.com file:///users/kaiye/projects/markdown/20181213/ # 配置任意域名到本地 demo 目录，这里注意替换成自己的路径
打开 https://example.com ，正常逻辑下页面展示出了绿色的 success ，现在我们开始加入一些网络异常。
例如 cgi 没有返回 data 字段，而是返回了一个错误码 code 和对应的 message，针对这种业务逻辑异常我们只需在第二个 then 中做好 code 值的判断即可（注意，这里的 code、message、data 只是示例，实际业务 cgi 中的 json 结构体的字段名很可能不同）：
fetch(`/mockr=${math.random()}`)
.then(response => response.json())
.then((v) => {
// 业务逻辑异常处理
if (v.code !== 0) {
return promise.reject(new error(`error_logic_code:${v.code}`));
}
document.getelementbyid('success').innerhtml = v.data;
})
.catch((err) => {
document.getelementbyid('fail').innerhtml = err.message;
});
相应的 whistle 配置如下：
*/mock file://({"code":12345,"message":"some_logic_error"}) # 模拟业务逻辑异常
如果服务器直接抛出了 502 错误码，我们希望代码能给用户提示的同时，再做一个异常上报。
fetch(`/mockr=${math.random()}`)
.then((response) => {
// 服务器异常处理
if (response.ok) {
return response.json();
}
return promise.reject(new error(`error_status_code:${response.status}`));
})
.then((v) => {
// 业务逻辑异常处理
if (v.code !== 0) {
return promise.reject(new error(`error_logic_code:${v.code}`));
}
document.getelementbyid('success').innerhtml = v.data;
})
.catch((err) => {
const [type, value] = err.message.split(':');
// 异常类型上报
console.log(type, value);
document.getelementbyid('fail').innerhtml = err.message;
});
通过 whistle 的模拟配置如下：
*/mock statuscode://502 # 模拟 http 状态码异常
如果 cgi 被运营商劫持注入，可能导致接口返回一个不合法的 json 结构，最前面的 response.json() 会抛异常，我们可以提前 catch 住：
fetch(`/mockr=${math.random()}`).then((response) => {
// 服务器异常处理
if (response.ok) {
return (
response
.json()
// 接口数据解码异常处理
.catch(err => promise.reject(new error('error_decode_json')))
);
}
return promise.reject(new error(`error_status_code:${response.status}`));
});
whistle 模拟配置如下：
*/mock file://(
hijacking
{"code":0,"data":"success"}) # 模拟接口被劫持注入 1借助 htmlappend 和 values 配置，可以模拟更复杂的注入示例：
*/mock file://({"code":0,"data":"success"}) htmlappend://{hijacking.html} # 模拟接口被劫持注入 2
<script>
alert('hijacking')
</script>
如果我们要模拟请求发出 10 秒后断网或网络不通的情况，可以通过 whistle 这样配置：
*/mock reqdelay://10000 enable://abort # 模拟 10 秒超时后网络不通
让用户苦苦等待 10 秒，再报错的体验太糟糕。我们可以封装一个能配置超时时间的请求发送函数，同时把上面提到的错误异常都一起配置进来。
<script> function myfetch(url, configoptions) { const options = object.assign( { timeout: 3000 }, configoptions ) const { timeout } = options return new promise((resolve, reject) => { // 超时异常处理 const timer = settimeout(() => { reject(new error(`error_timeout:${timeout}`)) }, timeout) fetch(url, options) .then(data => { cleartimeout(timer) resolve(data) }) .catch(err => { cleartimeout(timer) reject(err) }) }) .then(response => { // 服务器异常处理 if (response.ok) { return ( response .json() // 接口数据解码异常处理 .catch(err => promise.reject(new error('error_decode_json'))) ) } else { return promise.reject( new error(`error_status_code:${response.status}`) ) } }) .then(v => { // 业务逻辑异常处理 if (v.code !== 0) { return promise.reject(new error(`error_logic_code:${v.code}`)) } else { return v.data } }) .catch(err => { const [type, value] = err.message.split(':') // 异常类型上报 console.log(type, value) return promise.reject(err) }) } myfetch(`/mockr=${math.random()}`) .then(data => { document.getelementbyid('success').innerhtml = data }) .catch(err => { document.getelementbyid('fail').innerhtml = err.message }) </script>这样，自定义的 myfetch 只需关注业务具体逻辑，针对不同的 catch error 做对应的处理。
除以上提到的协议命令字外，whistle 还支持 resspeed 用于模拟低网速传输（单位：kb/s），tpl 协议则可以根据请求传入参数来动态模拟不同的数据。在 frames 面板，还可以对 websocket/socket 请求进行暂停、延迟等网络异常的模拟。
最后，留一道思考题。
近来微信小非常火，小程序原生提供的 wx.request api 能用于发送 https 请求，请在它的基础之上进行封装，支持 promise 调用和 timeout 超时时间定义（小程序默认的请求超时定义在 app.json 中，不够灵活），并针对以上提到的 http 状态码异常、接口劫持注入、慢网络、无网络状态等各种网络异常进行兼容处理。
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