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本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下
功能：
创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略
注意：这里用的函数是houghlinesp而不是houghlines，因为houghlinesp直接给出了直线的断点，在画出线段的时候可以偷懒
代码：
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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#两个回调函数
def houghlinesp(minlinelength):
global minlinelength
minlinelength = minlinelength + 1
print "minlinelength:",minlinelength + 1
tempiamge = scr.copy()
lines = cv2.houghlinesp( edges, 1, cv2.cv.cv_pi/180, minlinelength, 0 )
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
cv2.line(tempiamge,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)
cv2.imshow(window_name,tempiamge)
#临时变量
minlinelength = 20
#全局变量
minlinelength = 20
max_value = 100
window_name = "houghlines demo"
trackbar_value = "minlinelength"
#读入图片，模式为灰度图，创建窗口
scr = cv2.imread("g:\\homework\\building.bmp")
gray = cv2.cvtcolor(scr,cv2.color_bgr2gray)
img = cv2.gaussianblur(gray,(3,3),0)
edges = cv2.canny(img, 50, 150, aperturesize = 3)
cv2.namedwindow(window_name)
#创建滑动条
cv2.createtrackbar( trackbar_value, window_name, \
minlinelength, max_value, houghlinesp)
#初始化
houghlinesp(20)
if cv2.waitkey(0) == 27:
cv2.destroyallwindows()
调用：
>>> import os
>>> os.chdir("g:\homework")
>>>
>>> import houghlines
minlinelength: 20
minlinelength: 21
minlinelength: 22
minlinelength: 23
minlinelength: 25
minlinelength: 26
minlinelength: 27
minlinelength: 28
效果图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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