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由于requests是http类接口的核心，因此封装前考虑问题比较多：
1. 对多种接口类型的支持；
2. 连接异常时能够重连；
3. 并发处理的选择；
4. 使用方便，容易维护；
当前并未全部实现，后期会不断完善。重点提一下并发处理的选择：python的并发处理机制由于存在gil的原因，实现起来并不是很理想，综合考虑多进程、多线程、协程，在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现。使用的是
concurrent.futures模块。当前仅方便支持webservice接口。
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# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from concurrent.futures import threadpoolexecutor
from tools.config import config # 配置文件读取
from tools.log import log # 日志管理
from tools.tools import decolog # 日志装饰
'''
功能: requests类
使用方法：
作者： 郭可昌
作成时间： 20180224
更新内容：
更新时间：
'''
class requests(object):
def __init__(self):
self.session = requests.session()
self.header = {}
# url默认来源于配置文件，方便不同测试环境的切换，也可以动态设定
self.url = config().geturl()
# 默认60s，可以动态设定
self.timeout = 60
#http连接异常的场合，重新连接的次数，默认为3，可以动态设定
self.iretrynum = 3
self.errormsg = ""
# 内容 = {用例编号：响应数据}
self.responses = {}
# 内容 = {用例编号：异常信息}
self.reserr={}
# 原始post使用保留
# bodydata: request's data
@decolog
def post(self, bodydata):
response = none
self.errormsg = ""
try:
response = self.session.post(self.url, data=bodydata.encode('utf-8'), headers=self.header, timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except exception as e:
self.errormsg = str(e)
log().logger.error("http请求异常，异常信息：%s" % self.errormsg)
return response
# 复数请求并发处理，采用线程池的形式，用例数>线程池的容量：线程池的容量为并发数，否则，用例数为并发数
# dicdatas: {用例编号：用例数据}
@decolog
def req_all(self, dicdatas, ithreadnum=5):
if len(dict(dicdatas)) < 1:
log().logger.error("没有测试对象，请确认后再尝试。。。")
return self.responses.clear()
# 请求用例集合转换（用例编号，用例数据）
seed = [i for i in dicdatas.items()]
self.responses.clear()
# 线程池并发执行，ithreadnum为并发数
with threadpoolexecutor(ithreadnum) as executor:
executor.map(self.req_single,seed)
# 返回所有请求的响应信息（{用例编号：响应数据})，http连接异常：对应none
return self.responses
# 用于单用例提交，http连接失败可以重新连接，最大重新连接数可以动态设定
def req_single(self, listdata, reqtype="post", iloop=1):
response = none
# 如果达到最大重连次数，连接后提交结束
if iloop == self.iretrynum:
if reqtype == "post":
try:
response = requests.post(self.url, data=listdata[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except exception as e:
# 异常信息保存只在最大连接次数时进行，未达到最大连接次数，异常信息为空
self.reserr[listdata[0]] = str(e)
log().logger.error("http请求异常，异常信息：%s【%d】" % (str(e), iloop))
self.responses[listdata[0]] = response
else:
# for future： other request method expand
pass
# 未达到最大连接数，如果出现异常，则重新连接尝试
else:
if reqtype == "post":
try:
response = requests.post(self.url, data=listdata[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except exception as e:
log().logger.error("http请求异常，异常信息：%s【%d】" % (str(e), iloop))
# 重连次数递增
iloop += 1
# 进行重新连接
self.req_single(listdata, reqtype, iloop)
# 当前连接终止
return none
self.responses[listdata[0]] = response
else:
# for future： other request method expand
pass
# 设定soapaction, 快捷完成webservice接口header设定
def setsoapaction(self, soapaction):
self.header["soapaction"] = soapaction
self.header["content-type"] = "text/xml;charset=utf-8"
self.header["connection"] = "keep-alive"
self.header["user-agent"] = "interfaceautotest-run"
以上这篇python对于requests的封装方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。
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