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Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame

2019年01月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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如下所示：

import os
import struct
import pandas as pd

def readtdxldayfile(fname="c:\\tdxw_huatai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):
 dataset=[]
 with open(fname,'rb') as fl:
  buffer=fl.read() #读取数据到缓存
  size=len(buffer) 
  rowsize=32 #通信达day数据，每32个字节一组数据
  code=os.path.basename(fname).replace('.day','')
  for i in range(0,size,rowsize): #步长为32遍历buffer
   row=list( struct.unpack('iiiiifii',buffer[i:i+rowsize]) )
   row[1]=row[1]/100
   row[2]=row[2]/100
   row[3]=row[3]/100
   row[4]=row[4]/100
   row.pop() #移除最后无意义字段
   row.insert(0,code)
   dataset.append(row) 

 data=pd.dataframe(data=dataset,columns=['code','tradedate','open','high','low','close','amount','vol'])
 print(data)

readtdxldayfile()

以上这篇python实现将通信达.day文件读取为dataframe就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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