在的博文中我们介绍了mongodb的常见索引的创建语法。部分同学还想看看mongodb的威力到底有多大，所以，在这儿追加一个例子，感受一下索引的性能。
通过在某一字段上创建索引，从优化前的执行15.15s到优化后降至0.013s，性能提升了1000多倍。
此为实际生产中的一个真实案例，我们有一个集合qqstatements，其数据量为2604w，如下图所示。
系统需要查询此表最近的变动情况，即需要抓取新增数据量和修改的数据量。
查询语句如下：
我要评论db.qqstatements.find({
$or:
[
{rec_createtime:{$gt: isodate("2019-01-07 16")}}
,{rec_modifytime:{$gt: isodate("2019-01-07 16")}}
]
} )
但此查询语句不理想，有时耗时25s,多次执行有缓存后也要15s左右，如下图：
查看此表，发现rec_createtime字段建有索引，单独执行符合rec_createtime 条件的语句，很快 0.1 s 内就执行完成。
而rec_modifytime字段没有索引，单独执行符合rec_modifytime条件的语句较慢，需要15s左右。
到这儿，就可以判读出问题是缺失索引，和开发同学确认后，此场景时常用，此字段需要添加索引。
执行添加索引的命令：
db.qqstatements.createindex({"rec_modifytime":1},{"name":'idx_rec_modifytime',background:true})
rec_modifytime字段添加索引后，整个语句执行降至0.013s（20s-->0.02s ）
从上面可以看出在mongodb数据库中索引很有必要，性能可以优化数百倍。
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