nvidia的下一代geforce游戏卡迟迟不肯露面，一方面是缺乏足够的竞争刺激，另一方面则是nvidia的业务重心早已经转移，不再只盯着游戏卡，更关注的是计算平台，毕竟那里发展空间更大，利润也高得多。
nvidia今天宣布推出新一代计算平台“hgx-2”，拥有多达16块顶级计算卡tesla v100，而且第一次将ai人工智能、hpc高性能计算融合在了统一架构之内。
tesla v100基于新一代gpu架构“volta”(伏特)，采用台积电12nm ffn(16nm加强版)工艺制造，拥有5120个cuda核心、640个tensor深度学习核心，面积达815平方毫米，集成了210亿个晶体管。
其浮点性能高达半精度30tflops、单精度15tflops、双精度7.5tflops，tensor性能则有120tflops，同时搭配4096-bit位宽的16gb hbm2高带宽显存，频率1.75ghz，带宽900gb/s。
nvidia此前的计算平台hgx-1整合了8块tesla v100，总计40960个cuda核心、5120个tensor核心、256gb显存，通过300gb/s双线带宽的nvlink总线相连，浮点性能单精度125tflops、双精度62tflops，tensor性能1pflops。
而新一代hgx-2则用上了16块tesla v100，规模和性能轻松翻番，总计81920个cuda核心、10240个tensor核心、512gb显存，浮点性能单精度250tflops、双精度125tflops，tensor性能2pflops。
nvidia还在系统内部署了12颗nvswitches开关，用于gpu之间的直接互联，nvlink总线双向带宽高达2.4tb/s。
除了高性能，hgx-2平台的最大优点是支持多种精度计算，可适应不同需求，比如在科学计算和模拟中，可使用fp64、fp32高精度计算，而在ai训练和推理中，则可使用fp16浮点、int8整数精度计算。
联想、超微、qct、wiwynn四大服务器厂商都将在今年晚些时候发售各自的hgx-2系统。
富士康、英业达、广达、纬创四大odm厂商则正在设计基于hgx-2的系统，将在今年晚些时候面世，可用于云计算数据中心。
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