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【.net core项目实战-统一认证平台】开篇及目录索引

上一篇我介绍了jwt的生成验证及流程内容，相信大家也对jwt非常熟悉了，今天将从一个小众的需求出发，介绍如何强制令牌过期的思路和实现过程。

.netcore项目实战交流群（637326624），有兴趣的朋友可以在群里交流讨论。

一、前言

众所周知，identityserver4 默认支持两种类型的 token，一种是 reference token，一种是 jwt token 。前者的特点是 token 的有效与否是由 token 颁发服务集中化控制的，颁发的时候会持久化 token，然后每次验证都需要将 token 传递到颁发服务进行验证，是一种中心化的验证方式。jwt token的特点与前者相反，每个资源服务不需要每次都要都去颁发服务进行验证 token 的有效性验证，上一篇也介绍了，该 token 由三部分组成，其中最后一部分包含了一个签名，是在颁发的时候采用非对称加密算法进行数据的签名，保证了 token 的不可篡改性，校验时与颁发服务的交互，仅仅是获取公钥用于验证签名，且该公钥获取以后可以自己缓存，持续使用，不用再去交互获得，除非数字证书发生变化。

二、reference token的用法

上一篇已经介绍了jwt token的整个生成过程，为了演示强制过期策略，这里需要了解下reference token是如何生成和存储的，这样可以帮助掌握identityserver4所有的工作方式。

1、新增测试客户端

由于我们已有数据库，为了方便演示，我直接使用sql脚本新增。

--新建客户端(accesstokentype 0 jwt 1 reference token)
insert into clients(accesstokentype,accesstokenlifetime,clientid,clientname,enabled) values(1,3600,'clientref','测试ref客户端',1);

-- select * from clients where clientid='clientref'

--2、添加客户端密钥,密码为(secreta) sha256
insert into clientsecrets values(23,'',null,'sharedsecret','2tytaaysa0zadunthsfldjeetzsyww8wzbzm8pftgni=');

--3、增加客户端授权权限
insert into clientgranttypes values(23,'client_credentials');

--4、增加客户端能够访问scope
insert into clientscopes values(23,'mpc_gateway');

这里添加了认证类型为reference token客户端为clientref，并分配了客户端授权和能访问的scope，然后我们使用postman测试下客户端。

如上图所示，可以正确的返回access_token，且有标记的过期时间。

2、如何校验token的有效性？

identityserver4给已经提供了token的校验地址http://xxxxxx/connect/introspect，可以通过访问此地址来校验token的有效性，使用前需要了解传输的参数和校验方式。

在授权篇开始时我介绍了identityserver4的源码剖析，相信都掌握了看源码的方式，这里就不详细介绍了。

核心代码为introspectionendpoint,标注出校验的核心代码,用到的几个校验方式已经注释出来了。

private async task<iendpointresult> processintrospectionrequestasync(httpcontext context)
{
    _logger.logdebug("starting introspection request.");

    // 校验apiresources信息，支持 basic 和 form两种方式，和授权时一样
    var apiresult = await _apisecretvalidator.validateasync(context);
    if (apiresult.resource == null)
    {
        _logger.logerror("api unauthorized to call introspection endpoint. aborting.");
        return new statuscoderesult(httpstatuscode.unauthorized);
    }

    var body = await context.request.readformasync();
    if (body == null)
    {
        _logger.logerror("malformed request body. aborting.");
        await _events.raiseasync(new tokenintrospectionfailureevent(apiresult.resource.name, "malformed request body"));

        return new statuscoderesult(httpstatuscode.badrequest);
    }

    // 验证access_token的有效性，根据
    _logger.logtrace("calling into introspection request validator: {type}", _requestvalidator.gettype().fullname);
    var validationresult = await _requestvalidator.validateasync(body.asnamevaluecollection(), apiresult.resource);
    if (validationresult.iserror)
    {
        logfailure(validationresult.error, apiresult.resource.name);
        await _events.raiseasync(new tokenintrospectionfailureevent(apiresult.resource.name, validationresult.error));

        return new badrequestresult(validationresult.error);
    }

    // response generation
    _logger.logtrace("calling into introspection response generator: {type}", _responsegenerator.gettype().fullname);
    var response = await _responsegenerator.processasync(validationresult);

    // render result
    logsuccess(validationresult.isactive, validationresult.api.name);
    return new introspectionresult(response);
}

//校验token有效性核心代码
public async task<tokenvalidationresult> validateaccesstokenasync(string token, string expectedscope = null)
{
    _logger.logtrace("start access token validation");

    _log.expectedscope = expectedscope;
    _log.validatelifetime = true;

    tokenvalidationresult result;

    if (token.contains("."))
    {//jwt
        if (token.length > _options.inputlengthrestrictions.jwt)
        {
            _logger.logerror("jwt too long");

            return new tokenvalidationresult
            {
                iserror = true,
                error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken,
                errordescription = "token too long"
            };
        }

        _log.accesstokentype = accesstokentype.jwt.tostring();
        result = await validatejwtasync(
            token,
            string.format(constants.accesstokenaudience, _context.httpcontext.getidentityserverissueruri().ensuretrailingslash()),
            await _keys.getvalidationkeysasync());
    }
    else
    {//reference token
        if (token.length > _options.inputlengthrestrictions.tokenhandle)
        {
            _logger.logerror("token handle too long");

            return new tokenvalidationresult
            {
                iserror = true,
                error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken,
                errordescription = "token too long"
            };
        }

        _log.accesstokentype = accesstokentype.reference.tostring();
        result = await validatereferenceaccesstokenasync(token);
    }

    _log.claims = result.claims.toclaimsdictionary();

    if (result.iserror)
    {
        return result;
    }

    // make sure client is still active (if client_id claim is present)
    var clientclaim = result.claims.firstordefault(c => c.type == jwtclaimtypes.clientid);
    if (clientclaim != null)
    {
        var client = await _clients.findenabledclientbyidasync(clientclaim.value);
        if (client == null)
        {
            _logger.logerror("client deleted or disabled: {clientid}", clientclaim.value);

            result.iserror = true;
            result.error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken;
            result.claims = null;

            return result;
        }
    }

    // make sure user is still active (if sub claim is present)
    var subclaim = result.claims.firstordefault(c => c.type == jwtclaimtypes.subject);
    if (subclaim != null)
    {
        var principal = principal.create("tokenvalidator", result.claims.toarray());

        if (result.referencetokenid.ispresent())
        {
            principal.identities.first().addclaim(new claim(jwtclaimtypes.referencetokenid, result.referencetokenid));
        }

        var isactivectx = new isactivecontext(principal, result.client, identityserverconstants.profileisactivecallers.accesstokenvalidation);
        await _profile.isactiveasync(isactivectx);

        if (isactivectx.isactive == false)
        {
            _logger.logerror("user marked as not active: {subject}", subclaim.value);

            result.iserror = true;
            result.error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken;
            result.claims = null;

            return result;
        }
    }

    // check expected scope(s)
    if (expectedscope.ispresent())
    {
        var scope = result.claims.firstordefault(c => c.type == jwtclaimtypes.scope && c.value == expectedscope);
        if (scope == null)
        {
            logerror(string.format("checking for expected scope {0} failed", expectedscope));
            return invalid(oidcconstants.protectedresourceerrors.insufficientscope);
        }
    }

    _logger.logdebug("calling into custom token validator: {type}", _customvalidator.gettype().fullname);
    var customresult = await _customvalidator.validateaccesstokenasync(result);

    if (customresult.iserror)
    {
        logerror("custom validator failed: " + (customresult.error ?? "unknown"));
        return customresult;
    }

    // add claims again after custom validation
    _log.claims = customresult.claims.toclaimsdictionary();

    logsuccess();
    return customresult;
}

有了上面的校验代码，就可以很容易掌握使用的参数和校验的方式，现在我们就分别演示jwt token和reference token两个校验方式及返回的值。

首先需要新增资源端的授权记录，因为校验时需要，我们就以mpc_gateway为例新增授权记录，为了方便演示，直接使用sql语句。

-- select * from dbo.apiresources where name='mpc_gateway'
insert into dbo.apisecrets values(28,null,null,'sharedsecret','2tytaaysa0zadunthsfldjeetzsyww8wzbzm8pftgni=');

首先我们测试刚才使用reference token生成的access_token，参数如下图所示。

查看是否校验成功，从返回的状态码和active结果判断，如果为true校验成功，如果为false或者401校验失败。

我们直接从数据库里删除刚才授权的记录，然后再次提交查看结果,返回结果校验失败。

  delete from persistedgrants where clientid='clientref'

然后我们校验下jwt token，同样的方式，先生成jwt token,然后进行校验，结果如下图所示。

可以得到预期结果。

三、强制过期的方式

1、简易黑名单模式

在每次有token请求时，资源服务器对请求的token进行校验，在校验有效性校验通过后，再在黑名单里校验是否强制过期，如果存在黑名单里，返回授权过期提醒。资源服务器提示token无效。注意由于每次请求都会校验token的有效性，因此黑名单最好使用比如redis缓存进行保存。

实现方式：

此种方式只需要重写token验证方式即可实现。

优点

实现简单，改造少。

缺点

1、不好维护黑名单列表

2、对认证服务器请求压力太大

2、策略黑名单模式

建议黑名单有一个最大的弊端是每次请求都需要对服务器进行访问，会对服务器端造成很大的请求压力，而实际请求数据中99%都是正常访问，对于可疑的请求我们才需要进行服务器端验证，所以我们要在客户端校验出可疑的请求再提交到服务器校验，可以在claim里增加客户端ip信息，当请求的客户端ip和token里的客户端ip不一致时，我们标记为可疑token，这时候再发起token校验请求，校验token是否过期，后续流程和简易黑名单模式完成一致。

实现方式

此种方式需要增加token生成的claim，增加自定义的ip的claim字段，然后再重写验证方式。

优点

可以有效的减少服务器端压力

缺点

不好维护黑名单列表

3、强化白名单模式

通常不管使用客户端、密码、混合模式等方式登录，都可以获取到有效的token，这样会造成签发的不同token可以重复使用，且很难把这些历史的token手工加入黑名单里，防止被其他人利用。那如何保证一个客户端同一时间点只有一个有效token呢？我们只需要把最新的token加入白名单，然后验证时直接验证白名单，未命中白名单校验失败。校验时使用策略黑名单模式，满足条件再请求验证，为了减轻认证服务器的压力，可以根据需求在本地缓存一定时间（比如10分钟）。

实现方式

此种方式需要重写token生成方式，重写自定义验证方式。

优点

服务器端请求不频繁，验证块，自动管理黑名单。

缺点

实现起来比较改造的东西较多

综上分析后，为了网关的功能全面和性能，建议采用强化白名单模式来实现强制过期策略。

四、强制过期的实现

1.增加白名单功能

为了增加强制过期功能，我们需要在配置文件里标记是否开启此功能，默认设置为不开启。

/// <summary>
/// 金焰的世界
/// 2018-12-03
/// 配置存储信息
/// </summary>
public class dapperstoreoptions
{
    /// <summary>
    /// 是否启用自定清理token
    /// </summary>
    public bool enabletokencleanup { get; set; } = false;

    /// <summary>
    /// 清理token周期（单位秒），默认1小时
    /// </summary>
    public int tokencleanupinterval { get; set; } = 3600;

    /// <summary>
    /// 连接字符串
    /// </summary>
    public string dbconnectionstrings { get; set; }

    /// <summary>
    /// 是否启用强制过期策略,默认不开启
    /// </summary>
    public bool enableforceexpire { get; set; } = false;
    
    /// <summary>
    /// redis缓存连接
    /// </summary>
    public list<string> redisconnectionstrings { get; set; }
}

然后重写token生成策略，增加白名单功能，并使用redis存储白名单。白名单的存储的key格式为clientid+sub+amr，详细实现代码如下。

using czar.identityserver4.options;
using identitymodel;
using identityserver4.responsehandling;
using identityserver4.services;
using identityserver4.stores;
using identityserver4.validation;
using microsoft.aspnetcore.authentication;
using microsoft.extensions.logging;
using system;
using system.threading.tasks;

namespace czar.identityserver4.responsehandling
{
    public class czartokenresponsegenerator : tokenresponsegenerator
    {

        private readonly dapperstoreoptions _config;
        private readonly icache<czartoken> _cache;
        public czartokenresponsegenerator(isystemclock clock, itokenservice tokenservice, irefreshtokenservice refreshtokenservice, iresourcestore resources, iclientstore clients, ilogger<tokenresponsegenerator> logger, dapperstoreoptions config, icache<czartoken> cache) : base(clock, tokenservice, refreshtokenservice, resources, clients, logger)
        {
            _config = config;
            _cache = cache;
        }

        /// <summary>
        /// processes the response.
        /// </summary>
        /// <param name="request">the request.</param>
        /// <returns></returns>
        public override async task<tokenresponse> processasync(tokenrequestvalidationresult request)
        {
            var result = new tokenresponse();
            switch (request.validatedrequest.granttype)
            {
                case oidcconstants.granttypes.clientcredentials:
                    result = await processclientcredentialsrequestasync(request);
                    break;
                case oidcconstants.granttypes.password:
                    result = await processpasswordrequestasync(request);
                    break;
                case oidcconstants.granttypes.authorizationcode:
                    result = await processauthorizationcoderequestasync(request);
                    break;
                case oidcconstants.granttypes.refreshtoken:
                    result = await processrefreshtokenrequestasync(request);
                    break;
                default:
                    result = await processextensiongrantrequestasync(request);
                    break;
            }
            if (_config.enableforceexpire)
            {//增加白名单
                var token = new czartoken();
                string key = request.validatedrequest.client.clientid;
                var _claim = request.validatedrequest.subject?.findfirst(e => e.type == "sub");
                if (_claim != null)
                {
                    //提取amr
                    var amrval = request.validatedrequest.subject.findfirst(p => p.type == "amr");
                    if (amrval != null)
                    {
                        key += amrval.value;
                    }
                    key += _claim.value;
                }
                //加入缓存
                if (!string.isnullorempty(result.accesstoken))
                {
                    token.token = result.accesstoken;
                    await _cache.setasync(key, token, timespan.fromseconds(result.accesstokenlifetime));
                }
            }
            return result;
        }
    }
}

然后定一个通用缓存方法，默认使用redis实现。

using czar.identityserver4.options;
using identityserver4.services;
using system;
using system.threading.tasks;

namespace czar.identityserver4.caches
{
    /// <summary>
    /// 金焰的世界
    /// 2019-01-11
    /// 使用redis存储缓存
    /// </summary>
    public class czarrediscache<t> : icache<t>
        where t : class
    {
        private const string keyseparator = ":";
        public czarrediscache(dapperstoreoptions configurationstoreoptions)
        {
            csredis.csredisclient csredis;
            if (configurationstoreoptions.redisconnectionstrings.count == 1)
            {
                //普通模式
                csredis = new csredis.csredisclient(configurationstoreoptions.redisconnectionstrings[0]);
            }
            else
            {
                csredis = new csredis.csredisclient(null, configurationstoreoptions.redisconnectionstrings.toarray());
            }
            //初始化 redishelper
            redishelper.initialization(csredis);
        }

        private string getkey(string key)
        {
            return typeof(t).fullname + keyseparator + key;
        }

        public async task<t> getasync(string key)
        {
            key = getkey(key);
            var result = await redishelper.getasync<t>(key);
            return result;
        }

        public async task setasync(string key, t item, timespan expiration)
        {
            key = getkey(key);
            await redishelper.setasync(key, item, (int)expiration.totalseconds);
        }
    }
}

然后重新注入下itokenresponsegenerator实现。

builder.services.addsingleton<itokenresponsegenerator, czartokenresponsegenerator>();
builder.services.addtransient(typeof(icache<>), typeof(czarrediscache<>));

现在我们来测试下生成token，查看redis里是否生成了白名单？

reference token生成

客户端模式生成

密码模式生成

从结果中可以看出来，无论那种认证方式，都可以生成白名单，且只保留最新的报名单记录。

2.改造校验接口来适配白名单校验

前面介绍了认证原理后，实现校验非常简单，只需要重写下iintrospectionrequestvalidator接口即可，增加白名单校验策略，详细实现代码如下。

using czar.identityserver4.options;
using czar.identityserver4.responsehandling;
using identityserver4.models;
using identityserver4.services;
using identityserver4.validation;
using microsoft.extensions.logging;
using system.collections.specialized;
using system.linq;
using system.threading.tasks;

namespace czar.identityserver4.validation
{
    /// <summary>
    /// 金焰的世界
    /// 2019-01-14
    /// token请求校验增加白名单校验
    /// </summary>
    public class czarintrospectionrequestvalidator : iintrospectionrequestvalidator
    {
        private readonly ilogger _logger;
        private readonly itokenvalidator _tokenvalidator;
        private readonly dapperstoreoptions _config;
        private readonly icache<czartoken> _cache;
        public czarintrospectionrequestvalidator(itokenvalidator tokenvalidator, dapperstoreoptions config, icache<czartoken> cache, ilogger<czarintrospectionrequestvalidator> logger)
        {
            _tokenvalidator = tokenvalidator;
            _config = config;
            _cache = cache;
            _logger = logger;
        }

        public async task<introspectionrequestvalidationresult> validateasync(namevaluecollection parameters, apiresource api)
        {
            _logger.logdebug("introspection request validation started.");

            // retrieve required token
            var token = parameters.get("token");
            if (token == null)
            {
                _logger.logerror("token is missing");

                return new introspectionrequestvalidationresult
                {
                    iserror = true,
                    api = api,
                    error = "missing_token",
                    parameters = parameters
                };
            }

            // validate token
            var tokenvalidationresult = await _tokenvalidator.validateaccesstokenasync(token);

            // invalid or unknown token
            if (tokenvalidationresult.iserror)
            {
                _logger.logdebug("token is invalid.");

                return new introspectionrequestvalidationresult
                {
                    isactive = false,
                    iserror = false,
                    token = token,
                    api = api,
                    parameters = parameters
                };
            }

            _logger.logdebug("introspection request validation successful.");

            if (_config.enableforceexpire)
            {//增加白名单校验判断
                var _key = tokenvalidationresult.claims.firstordefault(t => t.type == "client_id").value;
                var _amr = tokenvalidationresult.claims.firstordefault(t => t.type == "amr");
                if (_amr != null)
                {
                    _key += _amr.value;
                }
                var _sub = tokenvalidationresult.claims.firstordefault(t => t.type == "sub");
                if (_sub != null)
                {
                    _key += _sub.value;
                }
                var _token = await _cache.getasync(_key);
                if (_token == null || _token.token != token)
                {//已加入黑名单
                    _logger.logdebug("token已经强制失效");
                    return new introspectionrequestvalidationresult
                    {
                        isactive = false,
                        iserror = false,
                        token = token,
                        api = api,
                        parameters = parameters
                    };
                }
            }
            // valid token
            return new introspectionrequestvalidationresult
            {
                isactive = true,
                iserror = false,
                token = token,
                claims = tokenvalidationresult.claims,
                api = api,
                parameters = parameters
            };
        }
    }
}

然后把接口重新注入，即可实现白名单的校验功能。

 builder.services.addtransient<iintrospectionrequestvalidator, czarintrospectionrequestvalidator>();

只要几句代码就完成了功能校验，现在可以使用postman测试白名单功能。首先使用刚生成的token测试，可以正确的返回结果。

紧接着，我从新生成token，然后再次请求，结果如下图所示。

发现校验失败，提示token已经失效，和我们预期的结果完全一致。

现在获取的token只有最新的是白名单，其他的有效信息自动加入认定为黑名单，如果想要强制token失效，只要删除或修改redis值即可。

有了这个认证结果，现在只需要在认证策略里增加合理的校验规则即可，比如5分钟请求一次验证或者使用ip策略发起校验等，这里就比较简单了，就不一一实现了，如果在使用中遇到问题可以联系我。

五、总结与思考

本篇我介绍了identityserver4里token认证的接口及实现过程，然后介绍强制有效token过期的实现思路，并使用了白名单模式实现了强制过期策略。但是这种实现方式不一定是非常合理的实现方式，也希望有更好实现的朋友批评指正并告知本人。

实际生产环境中如果使用jwt token，建议还是使用token颁发的过期策略来强制token过期，比如对安全要求较高的设置几分钟或者几十分钟过期等，避免token泄漏造成的安全问题。

至于单机登录，其实只要开启强制过期策略就基本实现了，因为只要最新的登录会自动把之前的登录token强制失效，如果再配合signalr强制下线即可。

项目源代码地址：https://github.com/jinyancao/czar.identityserver4

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