上一篇文章我们介绍了，今天我们看看mysql操作之json数据类型的相关内容。
概述
mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。
创建一个json字段的表
首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：
create table table_name ( id int not null auto_increment, json_col json, primary key(id) );
上面的语句，主要注意json_col这个字段，指定的数据类型是json。
插入一条简单的json数据
我要评论
insert into
table_name (json_col)
values
('{"city": "galle", "description": "best damn city in the world"}');
上面这个sql语句，主要注意values后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，values后面的内容需要用单引号包裹。
插入一条复杂的json数据
insert into table(col)
values('{"opening":"sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');
这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。
修改json数据
之前的例子中，我们插入了几条json数据，但是如果我们想修改json数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：
update myjson set dict=json_array_append(dict,'$.variations','scheveningen') where id = 2;
这个sql语句中，$符合代表json字段，通过.号索引到variations字段，然后通过json_array_append函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：
select * from myjson
得到的结果是：
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
关于mysql中，json数据的获取方法，参照官方链接json path syntax
创建索引
mysql的json格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：
mysql> create table jemp (
-> c json,
-> g int generated always as (c->"$.id"),
-> index i (g)
-> );
query ok, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> insert into jemp (c) values
> ('{"id": "1", "name": "fred"}'), ('{"id": "2", "name": "wilma"}'),
> ('{"id": "3", "name": "barney"}'), ('{"id": "4", "name": "betty"}');
query ok, 4 rows affected (0.04 sec)
records: 4 duplicates: 0 warnings: 0
mysql> select c->>"$.name" as name
> from jemp where g > 2;
+--------+
| name |
+--------+
| barney |
| betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select c->>"$.name" as name
> from jemp where g > 2\g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: jemp
partitions: null
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref: null
rows: 2
filtered: 100.00
extra: using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings\g
*************************** 1. row ***************************
level: note
code: 1003
message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
as `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)
这个例子很简单，就是把json字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。
字符串转json格式
把json格式的字符串转换成mysql的json类型:
select cast('[1,2,3]' as json) ;
select cast('{"opening":"sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as json);
所有mysql json函数
| name | description |
|---|---|
| json_append() | append data to json document |
| json_array() | create json array |
| json_array_append() | append data to json document |
| json_array_insert() | insert into json array-> return value from json column after evaluating path; equivalent to json_extract(). |
| json_contains() | whether json document contains specific object at path |
| json_contains_path() | whether json document contains any data at path |
| json_depth() | maximum depth of json document |
| json_extract() | return data from json document->> return value from json column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to json_unquote(json_extract()). |
| json_insert() | insert data into json document |
| json_keys() | array of keys from json document |
| json_length() | number of elements in json document |
| json_merge() | merge json documents, preserving duplicate keys. deprecated synonym for json_merge_preserve() |
| json_merge_preserve() | merge json documents, preserving duplicate keys |
| json_object() | create json object |
| json_quote() | quote json document |
| json_remove() | remove data from json document |
| json_replace() | replace values in json document |
| json_search() | path to value within json document |
| json_set() | insert data into json document |
| json_type() | type of json value |
| json_unquote() | unquote json value |
| json_valid() | whether json value is valid |
总结
以上就是本文关于mysql操作之json数据类型操作详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：、简述redis和mysql的区别、几个比较重要的mysql变量等，如有不足之处，欢迎留言指出，小编会及时回复大家并进行修改，努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟mysql操作有关的书籍，供大家参考：
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