当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > python爬虫之天气预报网站--查看最近(15天)的天气信息(正则表达式)

python爬虫之天气预报网站--查看最近(15天)的天气信息(正则表达式)

2019年01月28日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

新江津论坛,葛木养生粥,韩方奕

python爬虫之天气预报网站--查看最近(15天)的天气信息(正则表达式)

思路:

1.首先找到一个自己想要查看天气预报的网站，选择自己想查看的地方，查看天气(例:http://www.tianqi.com/xixian1/15/)

2.打开"网页源代码",分析自己想要获取数据的特点

3.运用正则表达式来对数据进行处理，获得自己想要的数据   #网站可能反爬虫，需要绕过,这里用浏览器的代理(python默认的用户代理是自己,需要改成浏览器的用户代理，这样就能绕过一些网站简单的反爬虫)

4.获得数据后，对数据进行简单的美化

5.把数据写入文件(用pickle模块)

 

2.打开"网页源代码",分析自己想要获取数据的特点(不同网站的数据不同,需要具体问题具体分析)

3.1被网站禁止爬虫效果图如下:

3.2运用正则表达式来对数据进行处理，获得自己想要的数据 

代码如下:

查看天气预报
import re 
import requests
from prettytable import prettytable
url="http://www.tianqi.com/xixian1/15/"
#绕过网站反爬虫
txt=requests.get(url,headers={"user-agent":"mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/63.0.3239.132 safari/537.36","host":"www.tianqi.com"}).text
#print(txt)
s1=re.compile(r'<b>(\d\d月\d\d日)</b>')   #日期
print(s1.findall(txt))
s2=re.compile(r'<li class="temp">(.+) (-?\d+)(\w+)<b>(-?\d+)</b>℃</li>')
print(s2.findall(txt)) 
s3=re.compile('>(.{1,4})</b></li>')
print(s3.findall(txt))
s4=re.compile(r'<li>([\u4e00-\u9fa5].+)</li>')
print(s4.findall(txt))
tianqi=[]
for i in range(len(s1.findall(txt))):
    tianqi.append([s1.findall(txt)[i],s2.findall(txt)[i][0],s2.findall(txt)[i][1]+s2.findall(txt)[i][2]+s2.findall(txt)[i][3],s3.findall(txt)[i],s4.findall(txt)[i]])

print(tianqi)
ptable=prettytable('日期 天气 气温(℃) 空气质量 风级'.split())
for i in tianqi:
    ptable.add_row(i)
print(ptable)

运行效果如下:

 5.把数据写入文件(pickle)

代码如下：

import re 
import requests
import pickle
from prettytable import prettytable
url="http://www.tianqi.com/xixian1/15/"
#绕过网站反爬虫
#把内容写入到文件中(序列化)
try:
    with open("tianqi.txt","rb") as f:
        txt=pickle.load(f)
        print("结果已加载")
except:
    txt=requests.get(url,headers={"user-agent":"mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/63.0.3239.132 safari/537.36","host":"www.tianqi.com"}).text
    with open("tianqi.txt","wb") as f:
        pickle.dump(txt,f)
        print("文件已写入!")
#print(txt)
s1=re.compile(r'<b>(\d\d月\d\d日)</b>')   #日期
print(s1.findall(txt))
s2=re.compile(r'<li class="temp">(.+) (-?\d+)(\w+)<b>(-?\d+)</b>℃</li>')
print(s2.findall(txt)) 
s3=re.compile('>(.{1,4})</b></li>')
print(s3.findall(txt))
s4=re.compile(r'<li>([\u4e00-\u9fa5].+)</li>')
print(s4.findall(txt))
tianqi=[]
for i in range(len(s1.findall(txt))):
    tianqi.append([s1.findall(txt)[i],s2.findall(txt)[i][0],s2.findall(txt)[i][1]+s2.findall(txt)[i][2]+s2.findall(txt)[i][3],s3.findall(txt)[i],s4.findall(txt)[i]])

print(tianqi)
ptable=prettytable('日期 天气 气温(℃) 空气质量 风级'.split())
for i in tianqi:
    ptable.add_row(i)
print(ptable)

 

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网