datasource是作为drivermanager的替代品而推出的，datasource 对象是获取连接的首选方法。
起源
为何放弃drivermanager
drivermanager负责管理驱动程序，并且使用已注册的驱动程序进行连接。
//1、注册驱动
class.forname("com.mysql.jdbc.driver");
//数据库连接所需参数
string user = "root";
string password = "123456";
string url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb?useunicode=true&characterencoding=utf-8";
//2、获取连接对象
connection conn = drivermanager.getconnection(url, user, password);
使用drivermanager的一般形式如上面代码所示
直接使用drivermanager的这种形式，通常需要将驱动程序硬编码到项目中（jdbc4.0后可以自动注册驱动程序）
而且最重要的是drivermanager的getconnection方法获取的连接，是建立与数据库的连接，是建立与数据库的连接，是建立与数据库的连接。
但是建立与数据库的连接是一项较耗资源的工作，频繁的进行数据库连接建立操作会产生较大的系统开销。
随着企业级应用复杂度的提升以及对性能要求的提高，这一点是难以接受的。
连接池
既然每次使用时都重新建立与数据库之间的连接，会产生较大的系统开销
是否可以事先创建一些连接备用，当需要时，从这些连接中选择一个提供出去；当连接使用完毕后，并不是真正的关闭，而是将这些数据状态还原，然后继续等待下一个人使用？
比如滑雪场会租赁雪具滑雪服等，如果你不是资深玩家，你没有必要浪费钱买，即使你不差钱，每次去滑雪场都不能轻装上阵，每次都要携带很多装备，也是一件麻烦事。
这种没必要的花费或者麻烦其实都是一种开销。
连接池的核心与租用的理念有类似的点，重复使用可以提高连接的利用率，减少开销（当然连接池的使用并不需要你花费一笔租金）
连接的持有是消耗空间的，但是现在绝大多数场景下，磁盘空间并没有那么金贵，我们更关心的是性能，所以空间换取时间，连接池的逻辑被广泛应用。
数据源
drivermanager只是建立与数据库之间的连接，如何才能将连接池的概念应用其中？
一种很自然的方式就是提供一个薄层的封装，建立一个中间层，这个中间层将drivermanager生成的连接，组织到连接池中，然后从池中提供连接。
data source就是drivermanager的一种替代角色，对外呈现就类似于一个drivermanager，拥有对外提供连接的能力
直接使用drivermanager，驱动程序与管理器是“服务者---管理者”的形式，借助于管理者才能提供服务。
data source将驱动程序的概念淡化了，突出驱动程序能够提供的服务与能力，将驱动程序提供的服务与能力抽象为data source数据源这一角色。
datasource中获取的连接来自于连接池中，而池中的连接根本也还是从drivermanager获取而来
有了数据源这一中间层，就可以实现连接池和分布式事务的管理。
对外呈现datasource就是类似于drivermanager的一个存在。
datasource的形式是jndi （java naming directory interface）
datasource是jndi资源的一种，那么到底什么是jndi呢
此处不过多解释，可以简单认为jndi是类似这样一个东西：
一个哈希表，类型为<string，object>
jndi的两个最主要操作：bind和lookup。bind操作负责往哈希表里存对象，lookup则根据这个键值字符串往外取对象。
开发人员可以使用键值——也就是一个字符串名称——来获取某个对象。
简言之就是可以给一个对象命名，然后可以通过名称找到这个对象。
数据源的概念在应用程序与数据库连接之间插入了一个中间层，进而可以实现连接池以及事务管理，并且以jndi的形式，也能够以非常方便的形式使用。
实现
核心架构
关于数据源有以下几个核心的接口
commondatasource接口定义了 datasource、xadatasource 和 connectionpooldatasource 之间公用的方法。
datasource 是 官方定义的获取 connection 的接口， connectionpooldatasource 是官方定义的从 connection pool 中拿 connection 的接口，xadatasource是定义的用来获取分布式事务连接的接口
也就是分为了三个方向，基本实现，连接池，事务
对于connectionpooldatasource的使用方案应该是下面所示
对于connection pool的实现，借助于connectionpooldatasource，进而获取pooledconnection ，然后获取连接，这是一种标准做法
但是有的时候 事情的发展或许并不一定如规划的那般发展
很多的工具类仅仅实现datasource了，也一并实现连接池以及事务的能力，接口就在那里，我直接实现一个强大的实现类，也没什么问题
datasource
这是一个工厂对象，用于提供到此 datasource 对象所表示的物理数据源的连接。
作为 drivermanager 工具的替代项，datasource 对象是获取连接的首选方法。
实现 datasource 接口的对象通常在基于 javatm naming and directory interface (jndi) api 的命名服务中注册。
datasource 接口由驱动程序供应商实现。共有三种类型的实现：
- 基本实现 - 生成标准的 connection 对象
- 连接池实现 - 生成自动参与连接池的 connection 对象。此实现与中间层连接池管理器一起使用。
- 分布式事务实现 - 生成一个 connection 对象，该对象可用于分布式事务，大多数情况下总是参与连接池。此实现与中间层事务管理器一起使用，大多数情况下总是与连接池管理器一起使用。
datasource 对象的属性在必要时可以修改。
例如，如果将数据源移动到另一个服务器，则可更改与服务器相关的属性。其优点在于，由于可以更改数据源的属性，所以任何访问该数据源的代码都无需更改。
通过 datasource 对象访问的驱动程序本身不会向 drivermanager 注册。
通过lookup操作获取 datasource 对象，然后使用该对象创建 connection 对象。
使用基本的实现，通过 datasource 对象获取的连接与通过 drivermanager 设施获取的连接相同。
数据源的实现必须提供public的无参的构造函数。
api
datasource只有两个方法（确切的说是一个方法的两个重载版本），用于建立与此 datasource 对象所表示的数据源的连接。
- connection getconnection()
- connection getconnection(string username, string password)
小结
drivermanager用于管理驱动程序并且提供数据库的直连，频繁的创建和消耗连接增加系统大量开销，并且将数据库连接直接暴露。
数据源的概念就是为了在应用程序和drivermanager创建的数据库直接连接之间插入一个中间层
借助于中间层，应用程序与数据库的连接两者之间完成了解耦，也能够对数据库的真实连接进行隐藏；
一旦解耦，通过中间层间接调用，类似代理模式，就可以添加更多的服务---连接池以及分布式事务。
数据源相关接口有三个，但是很多是仅仅实现了datasource接口
而对于连接池本质就是一个容器，负责管理创建好的数据库连接。
连接池与数据源逻辑上是两回事，但是在实现层面的代码中datasource的实现类往往都具有了连接池以及连接池管理方面的功能。
所以有些时候，datasource到底是理解成数据源？还是javax.sql.datasource？还是指的一个实现？还是一个实现了数据库连接池的实现？（经常一个实现了datasource的并且提供了连接池功能的实现，会被叫做数据库连接池）
应用
java作为一种广泛使用的开发语言，自然不需要我们自己实现datasource，一些大厂已经帮我们实现了
比如：dbcp ，c3p0 ，druid
下面的三张图展示了类继承结构，可以看得出来他们实现的接口
目前推荐使用ali的druid，http://druid.io/
maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。
wiki首页：
与其他主流对比
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93%e8%bf%9e%e6%8e%a5%e6%b1%a0%e5%af%b9%e6%af%94
数据库连接池示例
如下一个简单的演示
package jdbc;
import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import com.mchange.v2.c3p0.combopooleddatasource;
import java.sql.connection;
import java.sql.resultset;
import java.sql.statement;
import org.apache.commons.dbcp2.basicdatasource;
public class mydatasource {
public static void main(string[] args) throws exception {
string user = "root";
string password = "123456";
string url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb?useunicode=true&characterencoding=utf-8";
//1.获取连接
// connection conn = getdhcpconnection(user,password,url);
//connection conn = getc3p0connection(user,password,url);
connection conn = getdruidconnection(user, password, url);
string sql = "select * from student limit 0,10";
//2、获得sql语句执行对象
statement stmt = conn.createstatement();
//3、执行并保存结果集
resultset rs = stmt.executequery(sql);
//4、处理结果集
while (rs.next()) {
system.out.print("id:" + rs.getint(1));
system.out.print(",姓名:" + rs.getstring(2));
system.out.print(",年龄:" + rs.getint(3));
system.out.println(",性别:" + rs.getstring(4));
}
conn.close();
stmt.close();
rs.close();
}
public static connection getdruidconnection(string user, string password, string url)
throws exception {
druiddatasource ds = new druiddatasource();
ds.setusername(user);
ds.setpassword(password);
ds.seturl(url);
ds.setdriverclassname("com.mysql.jdbc.driver");
return ds.getconnection();
}
public static connection getc3p0connection(string user, string password, string url)
throws exception {
combopooleddatasource cpds = new combopooleddatasource();
cpds.setuser(user);
cpds.setpassword(password);
cpds.setjdbcurl(url);
cpds.setdriverclass("com.mysql.jdbc.driver");
return cpds.getconnection();
}
public static connection getdhcpconnection(string user, string password, string url)
throws exception {
basicdatasource datasource = new basicdatasource();
datasource.setusername(user);
datasource.setpassword(password);
datasource.seturl(url);
datasource.setdriverclassname("com.mysql.jdbc.driver");
connection connection = datasource.getconnection();
return connection;
}
}
总结
数据源作为drivermanager的替代者，用于获取数据库连接，你应该总是使用datasource
datasource是应用程序与数据库连接的一个抽象的中间层，是一个接口
对于datasource已经有了很多优秀的实现，其中较为突出的为druid，建议使用，druid不仅仅提供了连接池的功能还提供了其他比如监控等功能，非常强大。
对于数据源的应用，除了用户名密码url还有其他的一些属性信息，比如最大连接数，建立连接的最大等待时间等，不同的连接池略微有出入，可以查看手册。
对于datasource的一些实现，经常被叫做数据库连接池，比如druid官方文档中说“druid是java语言中最好的数据库连接池“，本质核心就是datasource的一个实现类，作为中间层使用，并且基本上都提供了附带的其他的服务，也就是说不仅仅实现了核心建筑，也基于核心之上构建了很多的外围建设。
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