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本文实例讲述了Python中文分词工具之结巴分词用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
结巴分词工具的安装及基本用法，前面的文章《》中已经有所描述。这里要说的内容与实际应用更贴近——从文本中读取中文信息，利用结巴分词工具进行分词及词性标注。
示例代码如下：
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#coding=utf-8
import jieba
import jieba.posseg as pseg
import time
t1=time.time()
f=open("t_with_splitter.txt","r") #读取文本
string=f.read().decode("utf-8")
words = pseg.cut(string) #进行分词
result="" #记录最终结果的变量
for w in words:
result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注
f=open("t_with_POS_tag.txt","w") #将结果保存到另一个文档中
f.write(result)
f.close()
t2=time.time()
print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果
其中t_with_splitter.txt文件内容如下：
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Python2.7.9平台运行后出现如下图所示的错误提示：
查阅相关资料后发现，需要在开头加上：
import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
最终代码应为：
#coding=utf-8
import jieba
import jieba.posseg as pseg
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
t1=time.time()
f=open("t_with_splitter.txt","r") #读取文本
string=f.read().decode("utf-8")
words = pseg.cut(string) #进行分词
result="" #记录最终结果的变量
for w in words:
result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注
f=open("t_with_POS_tag.txt","w") #将结果保存到另一个文档中
f.write(result)
f.close()
t2=time.time()
print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果
运行成功：
Editplus打开t_with_POS_tag.txt文件如下图所示：
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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