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类方法，通过装饰器@classmethod来标明，可以通过实例对象或类对象直接调用的方法。
我要评论class myclass(object):
def __init__(self):
pass
def imethod(self):
pass
@classmethod
def cmethod(cls):
pass
__init__方法是实例方法，其只在实例化对象的时候才会调用。而类方法cmethod()则是在实例对象时可以调用，直接用类调用也可以调用。
m = myclass() # __init__ 初始化方法调用 myclass.cmethod() # 通过类即可调用 类方法 m.cmethod() # 实例对象也可以调用 类方法 m.imethod() # 实例方法仅能对象实例对象调用
实例方法相比于类方法，因为其仅能在通过实例对象来调用，无法直接通过类对象调用，即不加@classmethod和@staticmethod的方法
class myclass(object):
def __init__(self):
pass
def test1(self):
pass
def test2(self):
pass
上面demo中__init__、test1、test2都是实例方法，仅能通过实例对象来调用
静态方法如同普通的函数，其调用可以直接通过类、实例对象来调用，不可以直接调用，即直接使用方法名来调用是不可以的。
# coding: utf-8
class myclass(object):
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def smethod1():
pass
def test():
self.smethod1()
if __name__ == '__main__':
myclass.smethod1() # 通过类对象来调用
m = myclass()
m.smethod1() # 通过实例对象来调用
m.test() # 另一种通过实例对象来调用静态方法
类方法，实例方法和静态方法的调用区别
from functools import reduce
def myadd(x, y):
return x+y
mlist = list(map(lambda x: x**2, [i for i in range(20)]))
flist = list(filter(lambda x: (x%3) == 0, [i for i in range(20)]))
r = reduce(myadd, [i for i in range(20)])
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]
print(mlist)
# [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]
print(flist)
# 190
print(r)
lambda匿名函数，其短小精悍，现写现用，不用另外编写一个函数。如上所示
map返回是一个迭代器，list负责将生成器转变为列表
filter返回的是一个生成迭代器，其将函数里荷合条件的数据拿出来，换成map执行以上代码，将返回bool值
reduce返回也是一个迭代器，在这个例子中，数据在myadd不断迭代相加，得到数值190。python2是可以直接使用，python3其在functools中。
理解:后面会补充
# coding: utf-8
def close(mss):
def hello(name):
print(mss, name)
return hello
h = close("你好!")
h("小伟")
h("小小伟")
"""
你好! 小伟
你好! 小小伟
"""
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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