相框制作,bovod,我最讨厌别人黑小米了
目前我们项目是采用的 ocelot 作为 api 网关，并且在其基础上结合 identityserver4 开发了一套 api 开放平台。由于部分项目是基于 abp 框架进行开发的，接口的平均 qps 基本是在 2k~3k /s 左右 (e3 1231 16g)。采用 ocelot 进行请求转发之后，前端反馈接口调用速度变慢了，也没有太过在意，以为是项目接口的问题，一直在接口上面尝试进行优化。
极限优化接口后仍然没有显著改善，故针对 ocelot 的性能进行压力测试，得到的结果也是让我比较惊讶。
首先新建了一个解决方案，其名字为 ocelotstudy ，其下面有三个项目，分别是两个 api 项目和一个网关项目。
网关项目编写：
为 ocelotstudy 项目引入 ocelot 的 nuget 包。
在 ocelotstudy 项目的 program.cs 文件当中显式指定我们网关的监听端口。
我要评论using microsoft.aspnetcore.hosting;
using microsoft.extensions.hosting;
namespace ocelotstudy
{
public class program
{
public static void main(string[] args)
{
createhostbuilder(args).build().run();
}
public static ihostbuilder createhostbuilder(string[] args) =>
host.createdefaultbuilder(args)
.configurewebhostdefaults(webbuilder =>
{
// 指定监听端口为 5000
webbuilder.usestartup<startup>()
.usekestrel(x=>x.listenanyip(5000));
});
}
}
在 startup.cs 类当中注入 ocelot 的服务，并应用 ocelot 的中间件。
using microsoft.aspnetcore.builder;
using microsoft.aspnetcore.hosting;
using microsoft.extensions.configuration;
using microsoft.extensions.dependencyinjection;
using microsoft.extensions.logging;
using ocelot.dependencyinjection;
using ocelot.middleware;
namespace ocelotstudy
{
public class startup
{
public void configureservices(iservicecollection services)
{
// 禁用日志的控制台输出，防止由于线程同步造成的性能损失
services.addlogging(op => op.clearproviders());
services.addmvc();
services.addocelot(new configurationbuilder().addjsonfile("ocelot.json").build());
}
public async void configure(iapplicationbuilder app, ihostingenvironment env)
{
await app.useocelot();
app.usemvc();
}
}
}
在 ocelotstudy 项目下建立 ocelot.json 文件，内容如下。
{
"reroutes": [
{
"downstreampathtemplate": "/api/{everything}",
"downstreamscheme": "http",
"downstreamhostandports": [
{
"host": "localhost",
"port": 6000
},
{
"host": "localhost",
"port": 7000
}
],
"upstreampathtemplate": "/{everything}",
"upstreamhttpmethod": [ "get", "post" ],
"loadbalanceroptions": {
"type": "roundrobin"
}
}
],
"globalconfiguration": {
// "baseurl": "https://api.yilezhu.cn"
}
}
测试项目的编写：
两个测试项目的监听端口分别为 6000 与 7000 ，都建立一个 valuescontroller 控制器，返回一个字符串用于输出当前请求的 api 服务器信息。
apiservice01 的文件信息：
using microsoft.aspnetcore.mvc;
namespace apiservice01.controllers
{
[route("api/[controller]")]
[apicontroller]
public class valuescontroller : controllerbase
{
// get api/values
[httpget]
public actionresult<string> get()
{
return "当前请求的 api 接口是 1 号服务器。";
}
// get api/values/5
[httpget("{id}")]
public actionresult<string> get(int id)
{
return "value";
}
// post api/values
[httppost]
public void post([frombody] string value)
{
}
// put api/values/5
[httpput("{id}")]
public void put(int id, [frombody] string value)
{
}
// delete api/values/5
[httpdelete("{id}")]
public void delete(int id)
{
}
}
}
apiservice02 的文件信息：
using microsoft.aspnetcore.mvc;
namespace apiservice02.controllers
{
[route("api/[controller]")]
[apicontroller]
public class valuescontroller : controllerbase
{
// get api/values
[httpget]
public actionresult<string> get()
{
return "当前请求的 api 接口是 2 号服务器。";
}
// get api/values/5
[httpget("{id}")]
public actionresult<string> get(int id)
{
return "value";
}
// post api/values
[httppost]
public void post([frombody] string value)
{
}
// put api/values/5
[httpput("{id}")]
public void put(int id, [frombody] string value)
{
}
// delete api/values/5
[httpdelete("{id}")]
public void delete(int id)
{
}
}
}
他们两个的 startup.cs 与 program.cs 文件内容基本一致，区别只是监听的端口分别是 6000 和 7000 而已。
using microsoft.aspnetcore.hosting;
using microsoft.extensions.hosting;
namespace apiservice02
{
public class program
{
public static void main(string[] args)
{
createhostbuilder(args).build().run();
}
public static ihostbuilder createhostbuilder(string[] args) =>
host.createdefaultbuilder(args)
.configurewebhostdefaults(webbuilder =>
{
webbuilder.usestartup<startup>();
webbuilder.usekestrel(x => x.listenanyip(6000)); // 或者 7000
});
}
}
using microsoft.aspnetcore.builder;
using microsoft.aspnetcore.hosting;
using microsoft.extensions.configuration;
using microsoft.extensions.dependencyinjection;
using microsoft.extensions.logging;
namespace apiservice02
{
public class startup
{
public startup(iconfiguration configuration)
{
configuration = configuration;
}
public iconfiguration configuration { get; }
// this method gets called by the runtime. use this method to add services to the container.
public void configureservices(iservicecollection services)
{
// 禁用日志的控制台输出，防止由于线程同步造成的性能损失
services.addlogging(op => op.clearproviders());
services.addmvc();
}
// this method gets called by the runtime. use this method to configure the http request pipeline.
public void configure(iapplicationbuilder app, ihostingenvironment env)
{
app.userouting(routes => { routes.mapapplication(); });
}
}
}
以上三个项目都采用 release 版本进行发布。
dotnet publish -c release
apiservice01 部署在单独的 e3 1231 v3 16g ddr3 服务器。
apiservice02 部署在单独的 i3-7100 16g ddr4 服务器。
ocelotstudy 部署在单独的 e3 1231 v3 16g ddr3 服务器。
这里我使用的是 wrk 来进行压力测试，ocelotstudy 网关项目的 ip 地址为 172.31.61.41:5000 ，故使用以下命令进行测试。
./wrk -t 10 -c 10000 -d 20s --latency --timeout 3s "http://172.31.61.41:5000/values"
测试结果：
我将 apiservice01 项目放在网关的服务器，直接调用 apiservice01 的接口，其压力测试情况。
最后 ocelot 的 qps 结果为：3461.53
直接请求 api 接口的 qps 结果为：38874.50
这样的结果让我感到很意外，不知道是由于 ocelot 实现机制的原因，还是我的使用方法不对。这样的性能测试结果数据对于 api 网关来说确实不太好看，但也希望今后 ocelot 能够继续努力。
如果大家对于我的测试方式有疑问的话，可以在评论区指出，我将按照你所提供的方法再次进行测试。(ps: 我也不想换啊，多希望是我测错了)
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