一、什么是高并发
定义：
高并发(high concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。
关键指标：
-响应时间(response time)
-吞吐量(throughput)
-每秒查询率qps(query per second)
-每秒事务处理量tps(transaction per second)
-同时在线用户数量
关键指标的维度：
-平均，如：小时平均、日平均、月平均
-top百分数tp(top percentile)，如：tp50、tp90、tp99、tp4个9
-最大值
-趋势
「并发」由于在互联网架构中，已经从机器维度上升到了系统架构层面，所以和「并行」已经没有清晰的界限。「并」(同时)是其中的关键。由于「同时」会引发多久才叫同时的问题，将时间扩大，又根据不同业务关注点不同，引申出了引申指标。
引申指标：
-活跃用户数，如：日活dau(daily active user)、月活mau(monthly active users)
-点击量pv(page view)
-访问某站点的用户数uv(unique visitor)
-独立ip数ip(internet protocol)
-日单量
二、多大算高并发
这个问题的答案不是一个数字。来看两个场景：
场景1：
木头同学去一家创业公司面试。这个公司做的产品还没有上线，面试官小熊之前就职过公司的产品都没有什么量。
小熊：“有高并发经验吗？”
木头：“我们服务单机qps2000+，线上有4台机器负载均衡。”
这时候小熊心里的表情大概是：
但是如果小熊就职的公司是美团之类的。那这这时候小熊心里的表情大概是：
场景2：
固态硬盘ssd（solid state disk）说：我读取和写入高达 1000mb/秒
mysql说：我单机tps10000+
nginx说：我单机qps10w+
静儿说：给我一台56核200g高配物理机，我可以创建一个单机qps1000w
不在同一维度，没有任何前提，无法比较谁更牛。“我的系统算不算高并发？”这个问题就如同一个女孩子爱问的问题：“我美不美？”
三、高并发的本质
俗话说：「没有对比就没有伤害」。算不算高并发，这个问题的答案需要加对比和前提。
对比包括：
-业界：在业界同类产品中并发量处于什么位置。举个栗子
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