杜瑶瑶,斗蛐蛐,畸形婴儿
申请通过后即可下载sdk，查看app_id和sdk_key
虹软arcface 2.0 android包含人脸检测、年龄信息检测、性别信息检测、人脸三维角度检测、活体检测、人脸特征提取、人脸特征比对功能。
其中暴露对外的功能方法有：
active（激活）
init（初始化）
detectfaces（人脸检测）
process（活体检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度检测功能使用该方法，以或运算组合形式选择处理的功能，并以getxxxxx方法获取处理的结果）
extractfacefeature（特征提取）
comparefacefeature（特征比对）
uninit（销毁）
我要评论faceengine faceengine = new faceengine();
//激活方法首次调用有网络和文件操作，后续只有文件操作，但是一般情况下都很快
int activecode = faceengine.active(settingsactivity.this, constants.app_id, constants.sdk_key);
if (activecode == errorinfo.mok || activecode == errorinfo.merr_asf_already_activated) {
//激活成功或者已激活过的情况
}else{
//激活失败的情况
}
faceengine = new faceengine();
int afcode = faceengine.init(context.getapplicationcontext(), faceengine.asf_detect_mode_video, faceengine.asf_op_0_higher_ext
16, 10, faceengine.asf_face_recognition | faceengine.asf_face_detect | faceengine.asf_face3dangle|....);
if (afcode != errorinfo.mok) {
//初始化成功
}else{
//初始化失败
}
list faceinfolist = new arraylist<>();
int code = faceengine.detectfaces(nv21, width, height, faceengine.cp_paf_nv21, faceinfolist);
if (code == errorinfo.mok && faceinfolist.size() >0) {
//人脸检测成功并且检测到了人脸的情况
}else{
//人脸检测失败或未检测到人脸的情况
}
facefeature facefeature = new facefeature();
int code = faceengine.extractfacefeature(nv21, width, height, faceengine.cp_paf_nv21, faceinfo, facefeature);
if (code == errorinfo.mok) {
//特征提取成功
}else{
//特征提取失败，可根据code查看原因
}
public void compareface(facefeature facefeature1,facefeature facefeature2){
facesimilar facesimilar = new facesimilar();
int code = faceengine.comparefacefeature(facefeature1, facefeature2, facesimilar);
if (code == errorinfo.mok){
//比对成功，可查看facesimilar中的相似度
}else{
//比对失败，可根据code查看原因
}
}
int faceprocesscode = faceengine.process(nv21, width, height, faceengine.cp_paf_nv21, faceinfolist, faceengine.asf_age | faceengine.asf_gender | faceengine.asf_face3dangle | faceengine.asf_liveness);
if (faceprocesscode != errorinfo.mok){
//失败的情况
}else{
//process成功，可获取结果
list ageinfolist = new arraylist<>();
list genderinfolist = new arraylist<>();
list face3danglelist = new arraylist<>();
list facelivenessinfolist = new arraylist<>();
int agecode = faceengine.getage(ageinfolist);
int gendercode = faceengine.getgender(genderinfolist);
int face3danglecode = faceengine.getface3dangle(face3danglelist);
int livenesscode = faceengine.getliveness(facelivenessinfolist);
//错误码校验，判断是否全部成功
if ((agecode | gendercode | face3danglecode | livenesscode) != errorinfo.mok) {
return;
}else{
//全部检测成功，可从ageinfolist ，genderinfolist ，face3danglelist ，facelivenessinfolist 中获取检测结果
}
}
if (faceengine != null) {
int faceenginecode = faceengine.uninit();
log.i(tag, "uninitengine: " + faceenginecode);
}
引擎的初始化中需要传入检测模式（ 视频流模式 或 图片模式 ），除了识别功能模块（extractfacefeature和comparefacefeature）的其他功能都是有检测模式区分的，对于人脸检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度，使用视频流模式处理速度更快。但是活体检测比较特殊：图片模式的处理是阻塞的，处理速度较慢，需要等待返回结果；视频流模式则处理速度很快，处理后马上能获取结果，但是一段视频流的首帧传入后返回的值为未知，在一段时间后开始拿到的值才是真正的算法结果。
单个引擎的同一功能模块中的算法功能函数都是线程不安全的，且调用过程中不能进行销毁。
举几个例子：
1）在a线程进行人脸检测（detectfaces）时可以在b线程同时进行特征解析（extractfacefeature）。
2）在a线程进行人脸检测（detectfaces）时不可以在b线程同时进行人脸检测（detectfaces）。
3）在a线程进行特征解析（extractfacefeature）时候不可以在b线程同时进行销毁（uninit）
https://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_android_guidev2.html
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