package service;
import javax.imageio.imageio;
import java.awt.*;
import java.awt.image.bufferedimage;
import java.io.file;
import java.io.fileinputstream;
import java.io.inputstream;
//图片缩小尺寸算法
public class reduceimgtest {
public static void main(string[] args) {
file srcfile = new file("c:/users/85339/desktop/wwwww/w.jpg");
file distfile = new file("c:/users/85339/desktop/wwwww/s3.png");
system.out.println("压缩前图片大小：" + srcfile.length());
//缩小到原来的0.2倍.,jpg格式的图片可以转换成png格式，直接更改存储图片文件名字就好了，好简单
//目标图片路径，处理好的图片存储路径，希望的图片宽，希望的图片高，缩放比例，如果缩放比例是0，则按照希望的宽高设置图片
reduceimg("c:/users/85339/desktop/wwwww/w3.jpg", "c:/users/85339/desktop/wwwww/s3.png", 0, 0, 0.2f);
system.out.println("压缩后图片大小：" + distfile.length());
}
//指定图片宽度和高度和压缩比例对图片进行压缩
//imgsrc 源图片地址
//imgdist 目标图片地址
//widthdist 压缩后图片的宽度
//heightdist 压缩后图片的高度
//rate 压缩的比例
public static void reduceimg(string imgsrc, string imgdist, int widthdist, int heightdist, float rate) {
try {
file srcfile = new file(imgsrc);
// 检查图片文件是否存在
if (!srcfile.exists()) {
system.out.println("文件不存在");
}
// 如果比例不为空则说明是按比例压缩
if (rate != null && rate > 0) {
//获得源图片的宽高存入数组中
int[] results = getimgwidthheight(srcfile);
if (results == null || results[0] == 0 || results[1] == 0) {
return;
} else {
//按比例缩放或扩大图片大小，将浮点型转为整型
widthdist = (int) (results[0] * rate);
heightdist = (int) (results[1] * rate);
}
}
// 开始读取文件并进行压缩
image src = imageio.read(srcfile);
// 构造一个类型为预定义图像类型之一的 bufferedimage
bufferedimage tag = new bufferedimage((int) widthdist, (int) heightdist, bufferedimage.type_int_rgb);
//绘制图像 getscaledinstance表示创建此图像的缩放版本，返回一个新的缩放版本image,按指定的width,height呈现图像
//image.scale_smooth,选择图像平滑度比缩放速度具有更高优先级的图像缩放算法。
tag.getgraphics().drawimage(src.getscaledinstance(widthdist, heightdist, image.scale_smooth), 0, 0, null);
string formatname = imgdist.substring(imgdist.lastindexof(".") + 1);
imageio.write(tag, /*"gif"*/ formatname /* format desired */, new file(imgdist) /* target */);
} catch (exception ef) {
ef.printstacktrace();
}
}
//获取源图片的宽高大小
public static int[] getimgwidthheight(file file) {
inputstream is = null;
bufferedimage src = null;
int result[] = {0, 0};
try {
// 获得文件输入流
is = new fileinputstream(file);
// 从流里将图片写入缓冲图片区
src = imageio.read(is);
result[0] = src.getwidth(null); // 得到源图片宽
result[1] = src.getheight(null);// 得到源图片高
is.close(); //关闭输入流
} catch (exception ef) {
ef.printstacktrace();
}
return result;
}
}
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