mysql 查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 select 语句查找数据行，而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快。
mysql 深化学习
可参考：
https://blog.csdn.net/qq_38056704/article/details/80030485
https://blog.csdn.net/windanchaos/article/details/78806462
1 explain用法
explain可以帮助我们分析select语句，找出select语句的瓶颈，从而可以针对性地去做优化，让mysql查询优化器更好地工作。
mysql查询优化器有几个目标，其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。
使用explain+select语句，会返回以下的一个表，截图使用的navicat的工具截图：
下面对上述表的每一列进行说明：
1.1 id列
说明：mysql query optimizer 选定的执行计划中查 询的序列号。表示查询中执行 select 子句或 操作表的顺序，id 值越大优先级越高，越先 被执行。id 相同，执行顺序由上至下。
1.2 select_type列
select_type查询类型
说明
simple
简单的select查询，不使用union及子查询
primary
最外层的select查询
union
union中的第二个或随后的select查询，不依赖外部查询的结果集
dependent union
union 中的第二个或随后的 select 查询，依赖于外部查询的结果集
union result
union 查询的结果集
subquery
子查询中的第一个 select 查询，不依赖于外部查询的结果集
dependent subquery
子查询中的第一个 select 查询，依赖于外部 查询的结果集
derived
用于 from 子句里有子查询的情况。mysql 会 递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
uncacheable subquery
结果集不能被缓存的子查询，必须重新为外 层查询的每一行进行评估
uncacheable union
union 中的第二个或随后的 select 查询，属 于不可缓存的子查询
1.3 table列
说明：输出行所引用的表。
1.4 type
说明：很重要的列之一，显示连接使用的类型，按最优到最差的类型排序。
type
说明
system
表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型 的一个特例。
const
const 用于用常数值比较 primary key 时。当 查询的表仅有一行时，使用 system。
eq_ref
除 const 类型外最好的可能实现的连接类型。它用在一个索引的所有部分被连接使用并且索引是 unique 或 primary key，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。
ref
连接不能基于关键字选择单个行，可能查找到多个符合条件的行。叫做 ref 是因为索引要跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一个常数，或者是来自一个表里的多表查询的
结果值。
ref_or_null
如同 ref，但是 mysql 必须在初次查找的结果
里找出 null 条目，然后进行二次查找。
index_merge
说明索引合并优化被使用了。
unique_subquery
在某些in查询中使用此种类型，而不是常规的ref
index_subquery
在某些in查询中使用此种类型，与unique_subquery类似，但是查询的是非唯一性索引。
range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。
index
全表扫描，只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点是避免了排序，但是开销仍然非常大。
all
最坏的情况，从头到尾全表扫描。
1.5 possible_keys
说明：指出mysql能在该表中使用哪些索引有助于查询。如果为空，说明没有可用的索引。
1.6 key_len
说明：使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
1.7 ref
说明：显示索引的那一列被使用了。
1.8 rows
说明：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
1.9 extra
using filesort
表示mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容。
using temporary
表示mysql在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by和分组查询group by.
至于如何去获取到业务流程中的sql语句，这就需要结合自己公司的实际情况了。
我们公司的日志是使用log4j，开启debug模式，每一个操作都会把日志打印出来，包括mysql。对核心可能存在并发的地方。逐一去排查还是有点作用的。
实操一个：
下图是我在某业务日志中捕获的（所谓捕获，就是不断的check）
在当前数据规模下查0.053s。但是如果数据规模一大，这个效率肯定是不行的。
我去看了下的索引，order_id没有索引。所以，让研发加了一个order_id 索引。解决问题。
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作者：windanchaos
来源：csdn
原文：https://blog.csdn.net/windanchaos/article/details/78806462
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