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matplotlib散点图笔记

2019年03月21日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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定义:

由一组不连续的点完成的图形

散点图:

包含正相关性,负相关性和不相关性.

散点图生成函数:

plt.scatter(x,y)

演示代码如下:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

open,close=np.loadtxt(‘000001.txt’,delimiter=’,’,skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=true)

#参数: ‘文件名称’,delimiter=’分隔符’,skiprows=跳过行数,usecols=(应用数据列数),unpack=true 将列数据分别赋值给open与close变量值

change= close-open #计算两列差值.求取价格幅度.

print (change.shape) #查询change矩阵形态.

yestaday=change[:-1]

taday=change[1:]

plt.scatter(yestaday,today)

plt.show

 

演示结果:

 

由此看出,昨日涨幅与今日收盘涨幅无明显相关性.

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