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python内置了一些非常有趣、有用的函数，如：filter、map、reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。
1. filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
>>> n=range(10) >>> print filter(lambda x:x>5,n) [6, 7, 8, 9]
2. map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。
>>> n1=[1,2,3] >>> n2=[6,5,4] >>> map(lambda x,y:x+y,n1,n2) [7, 7, 7] >>> map(lambda x:x+3,n1) [4, 5, 6]
3. reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
>>> n=range(1,101) >>> reduce(lambda x,y:x+y,n) 5050
例1：用map和reduce实现5的阶乘相加（5!+4!+3!+2!+1!）
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6)) >>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5)) >>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4)) >>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3)) >>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,2)) '''
结果为
120 24 6 2 1 '''
#把上一步的结果变成一个阶乘列表
>>>print map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6)) [1, 2, 6, 24, 120]
#最后把阶乘列表相加，第一题解决
>>>print reduce(lambda m,n:m+n,map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6))) 153
例2：用filter将100~200以内的质数过滤出来
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数
>>>filter(lambda n:len(filter(lambda m:n%m==0,range(2,int(n**0.5)+1)))==0,range(100,201))
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使用Keras 实现查看model weights .h5 文件的内容
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