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Python multiprocessing.Manager介绍和实例（进程间共享数据）

2019年03月24日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.manager可以简单地使用这些高级接口。

manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。

manager支持的类型有list,dict,namespace,lock,rlock,semaphore,boundedsemaphore,condition,event,queue,value和array。

1） manager的dict，list使用

复制代码 代码如下:

import multiprocessing
import time

def worker(d, key, value):
    d[key] = value

if __name__ == '__main__':
    mgr = multiprocessing.manager()
    d = mgr.dict()
    jobs = [ multiprocessing.process(target=worker, args=(d, i, i*2))
             for i in range(10)
             ]
    for j in jobs:
        j.start()
    for j in jobs:
        j.join()
    print ('results:' )
    for key, value in enumerate(dict(d)):
        print("%s=%s" % (key, value))
       
# the output is :
# results:
# 0=0
# 1=1
# 2=2
# 3=3
# 4=4
# 5=5
# 6=6
# 7=7
# 8=8
# 9=9

上面为manager.dict的使用实例。

2）namespace对象没有公共的方法，但是有可写的属性。

然而当使用manager返回的namespace的proxy的时候，_属性值属于proxy，跟原来的namespace没有关系。

复制代码 代码如下:

>>> manager = multiprocessing.manager()
>>> global = manager.namespace()
>>> global.x = 10
>>> global.y = 'hello'
>>> global._z = 12.3    # this is an attribute of the proxy
>>> print(global)
namespace(x=10, y='hello')

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