当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > 采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

2019年03月25日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

windows 7 oem,梵高简介,卫生所输液死亡

本文实例讲述了采用psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

一、安装psyco很简单，它有两种安装方式，一种是源码方式，一种是二进制码方式：

如果用源码方式安装，你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录，再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。

如果用二进制码方式安装，按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件，解压后会生成一个psyco-1.x的目录，把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。

二、使用说明，在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句：

复制代码 代码如下:
import psyco
psyco.full()

另外，使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析，以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息，下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译，可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数，它的代码是由f编译得到二进制码

三、例子：
psyco_test.py文件代码如下：

复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# filename:psyco_test.py
 
import math, timeit, psyco
 
def testa():
    res, loopcnt = 0.0, 100
    for i in range(loopcnt):
        for j in range(loopcnt):
            for k in range(loopcnt):
                res = res + math.sin(i + j + k)
 
if __name__ == '__main__':
    testb = psyco.proxy(testa)
    ta = timeit.timer("testa()", "from __main__ import testa")
    tb = timeit.timer("testb()", "from __main__ import testb")
    print ("testa(): %.2fs" % (ta.timeit(10)))
    print ("testb(): %.2fs" % (tb.timeit(10)))

运行结果如下：

复制代码 代码如下:
jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$ python psyco_test.py
testa(): 4.41s
testb(): 1.63s

使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右， 跟作者宣称的差不多。

希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网