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Python高级应用实例对比：高效计算大文件中的最长行的长度

2019年03月30日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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前2种方法主要用到了列表解析，性能稍差，而最后一种使用的时候生成器表达式，相比列表解析，更省内存

列表解析和生成器表达式很相似：

列表解析

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表达式

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

 方法1：最原始

复制代码 代码如下:

longest = 0
f = open(file_path,"r")
alllines = [line.strip() for line in f.readlines()]
f.close()
for line in alllines:
    linelen = len(line)
    if linelen>longest:
        longest = linelen

方法2：简洁

复制代码 代码如下:

f = open(file_path,"r")
alllinelens = [len(line.strip()) for line in f]
longest = max(alllinelens)
f.close()

缺点：一行一行的迭代f的时候，列表解析需要将文件的所有行读取到内存中，然后生成列表

方法3：最简洁，最节省内存

复制代码 代码如下:

f = open(file_path,"r")
longest = max(len(line) for line in f)
f.close()

或者

复制代码 代码如下:

print max(len(line.strip()) for line in open(file_path))

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