timer：jdk中自带的一个定时调度类，可以简单的实现按某一频度进行任务执行。提供的功能比较单一，无法实现复杂的调度任务。
scheduledexecutorservice：也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行，所以其任务是并发执行的，互不影响。
spring task：spring提供的一个任务调度工具，支持注解和配置文件形式，支持cron表达式，使用简单但功能强大。
quartz：一款功能强大的任务调度器，可以实现较为复杂的调度功能，如每月一号执行、每天凌晨执行、每周五执行等等，还支持分布式调度，就是配置稍显复杂。
i、如何解决定时任务的多次执行？ ii、如何解决任务的单点问题，实现任务的故障转移？
1、固定执行定时任务的机器（可以有效避免多次执行的情况 ，缺点就是单点故障问题）。 2、借助redis的过期机制和分布式锁。 3、借助mysql的锁机制等。
1、quartz：可以去看看这篇文章[quartz分布式]( https://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/6145280.html)。 2、elastic-job：（https://github.com/elasticjob/elastic-job-lite）当当开发的弹性分布式任务调度系统，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。 3、xxl-job:（https://github.com/xuxueli/xxl-job）是大众点评员发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架。 4、saturn:(https://github.com/vipshop/saturn) 是唯品会提供一个分布式、容错和高可用的作业调度服务框架。
使用@enablescheduling注解开启对定时任务的支持。 使用@scheduled 注解即可，基于corn、fixedrate、fixeddelay等一些定时策略来实现定时任务。
1、多个定时任务使用的是同一个调度线程，所以任务是阻塞执行的，执行效率不高。 2、其次如果出现任务阻塞，导致一些场景的定时计算没有实际意义，比如每天12点的一个计算任务被阻塞到1点去执行，会导致结果并非我们想要的。
1、配置简单 2、适用于单个后台线程执行周期任务，并且保证顺序一致执行的场景
我要评论//默认使用的调度器
if(this.taskscheduler == null) {
this.localexecutor = executors.newsinglethreadscheduledexecutor();
this.taskscheduler = new concurrenttaskscheduler(this.localexecutor);
}
//可以看到singlethreadscheduledexecutor指定的核心线程为1，说白了就是单线程执行
public static scheduledexecutorservice newsinglethreadscheduledexecutor() {
return new delegatedscheduledexecutorservice
(new scheduledthreadpoolexecutor(1));
}
//利用了delayedworkqueue延时队列作为任务的存放队列，这样便可以实现任务延迟执行或者定时执行
public scheduledthreadpoolexecutor(int corepoolsize) {
super(corepoolsize, integer.max_value, 0, nanoseconds,
new delayedworkqueue());
}
方式一：由1中我们知道之所以定时任务是阻塞执行，是配置的线程池决定的，那就好办了，换一个不就行了！直接上代码：
@configuration
public class scheduledconfig implements schedulingconfigurer {
@autowired
private taskscheduler mythreadpooltaskscheduler;
@override
public void configuretasks(scheduledtaskregistrar scheduledtaskregistrar) {
//简单粗暴的方式直接指定
//scheduledtaskregistrar.setscheduler(executors.newscheduledthreadpool(5));
//也可以自定义的线程池，方便线程的使用与维护，这里不多说了
scheduledtaskregistrar.settaskscheduler(mythreadpooltaskscheduler);
}
}
@bean(name = "mythreadpooltaskscheduler")
public taskscheduler getmythreadpooltaskscheduler() {
threadpooltaskscheduler taskscheduler = new threadpooltaskscheduler();
taskscheduler.setpoolsize(10);
taskscheduler.setthreadnameprefix("haina-scheduled-");
taskscheduler.setrejectedexecutionhandler(new threadpoolexecutor.callerrunspolicy());
//调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
taskscheduler.setwaitfortaskstocompleteonshutdown(true);
//等待时长
taskscheduler.setawaitterminationseconds(60);
return taskscheduler;
} 方式二：方式一的本质改变了任务调度器默认使用的线程池，接下来这种是不改变调度器的默认线程池，而是把当前任务交给一个异步线程池去执行
废话太多，直接上代码：
@scheduled(fixedrate = 1000*10,initialdelay = 1000*20)
@async("mythreadpooltaskexecutor")
//@async
public void scheduledtest02(){
system.out.println(thread.currentthread().getname()+"--->xxxxx--->"+thread.currentthread().getid());
}
//自定义线程池
@bean(name = "mythreadpooltaskexecutor")
public taskexecutor getmythreadpooltaskexecutor() {
threadpooltaskexecutor taskexecutor = new threadpooltaskexecutor();
taskexecutor.setcorepoolsize(20);
taskexecutor.setmaxpoolsize(200);
taskexecutor.setqueuecapacity(25);
taskexecutor.setkeepaliveseconds(200);
taskexecutor.setthreadnameprefix("haina-threadpool-");
// 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持abortpolicy、callerrunspolicy；默认为后者
taskexecutor.setrejectedexecutionhandler(new threadpoolexecutor.callerrunspolicy());
//调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
taskexecutor.setwaitfortaskstocompleteonshutdown(true);
//等待时长
taskexecutor.setawaitterminationseconds(60);
taskexecutor.initialize();
return taskexecutor;
}线程池的使用心得（后续有专门文章来探讨）
使用@scheduled注解来完成设置定时任务，但是有时候我们往往需要对周期性的时间的设置会做一些改变，或者要动态的启停一个定时任务，那么这个时候使用此注解就不太方便了，原因在于这个注解中配置的cron表达式必须是常量，那么当我们修改定时参数的时候，就需要停止服务，重新部署。
方式一：实现schedulingconfigurer接口，重写configuretasks方法，重新制定trigger,核心方法就是addtriggertask(runnable task, trigger trigger) ，不过需要注意的是，此种方式修改了配置值后，需要在下一次调度结束后，才会更新调度器，并不会在修改配置值时实时更新，实时更新需要在修改配置值时额外增加相关逻辑处理。
@configuration
public class scheduledconfig implements schedulingconfigurer {
@autowired
private taskscheduler mythreadpooltaskscheduler;
@override
public void configuretasks(scheduledtaskregistrar scheduledtaskregistrar) {
//scheduledtaskregistrar.setscheduler(executors.newscheduledthreadpool(5));
scheduledtaskregistrar.settaskscheduler(mythreadpooltaskscheduler);
//可以实现动态调整定时任务的执行频率
scheduledtaskregistrar.addtriggertask(
//1.添加任务内容(runnable)
() -> system.out.println("cccccccccccccccc--->" + thread.currentthread().getid()),
//2.设置执行周期(trigger)
triggercontext -> {
//2.1 从数据库动态获取执行周期
string cron = "0/2 * * * * ? ";
//2.2 合法性校验.
// if (stringutils.isempty(cron)) {
// // omitted code ..
// }
//2.3 返回执行周期(date)
return new crontrigger(cron).nextexecutiontime(triggercontext);
}
);
}
}方式二：使用threadpooltaskscheduler类可实现动态添加删除功能，当然也可实现执行频率的调整
首先，我们要认识下这个调度类，它其实是对java中scheduledthreadpoolexecutor的一个封装改进后的产物，主要改进有以下几点：
1、提供默认配置，因为是scheduledthreadpoolexecutor，所以只有poolsize这一个默认参数。
2、支持自定义任务，通过传入trigger参数。
3、对任务出错处理进行优化，如果是重复性的任务，不抛出异常，通过日志记录下来，不影响下次运行，如果是只执行一次的任务，将异常往上抛。
顺便说下threadpooltaskexecutor相对于threadpoolexecutor的改进点：
1、提供默认配置，原生的threadpoolexecutor的除了threadfactory和rejectedexecutionhandler其他没有默认配置
2、实现asynclistenabletaskexecutor接口，支持对futuretask添加success和fail的回调，任务成功或失败的时候回执行对应回调方法。
3、因为是spring的工具类，所以抛出的rejectedexecutionexception也会被转换为spring框架的taskrejectedexception异常(这个无所谓)
4、提供默认threadfactory实现，直接通过参数重载配置
扯了这么多，还是直接上代码：
@component
public class dynamictimedtask {
private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(dynamictimedtask.class);
//利用创建好的调度类统一管理
//@autowired
//@qualifier("mythreadpooltaskscheduler")
//private threadpooltaskscheduler mythreadpooltaskscheduler;
//接受任务的返回结果
private scheduledfuture<?> future;
@autowired
private threadpooltaskscheduler threadpooltaskscheduler;
//实例化一个线程池任务调度类,可以使用自定义的threadpooltaskscheduler
@bean
public threadpooltaskscheduler threadpooltaskscheduler() {
threadpooltaskscheduler executor = new threadpooltaskscheduler();
return new threadpooltaskscheduler();
}
/**
* 启动定时任务
* @return
*/
public boolean startcron() {
boolean flag = false;
//从数据库动态获取执行周期
string cron = "0/2 * * * * ? ";
future = threadpooltaskscheduler.schedule(new checkmodelfile(),cron);
if (future!=null){
flag = true;
logger.info("定时check训练模型文件,任务启动成功！！！");
}else {
logger.info("定时check训练模型文件,任务启动失败！！！");
}
return flag;
}
/**
* 停止定时任务
* @return
*/
public boolean stopcron() {
boolean flag = false;
if (future != null) {
boolean cancel = future.cancel(true);
if (cancel){
flag = true;
logger.info("定时check训练模型文件,任务停止成功！！！");
}else {
logger.info("定时check训练模型文件,任务停止失败！！！");
}
}else {
flag = true;
logger.info("定时check训练模型文件，任务已经停止！！！");
}
return flag;
}
class checkmodelfile implements runnable{
@override
public void run() {
//编写你自己的业务逻辑
system.out.print("模型文件检查完毕！！！")
}
}
}个人博客地址：
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github:https://github.com/xianlongbai
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关于启动appium-desktop,报错:Cannot extract apk info using apkanalyzer. Falling back to aapt. Original ....
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