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s21day13 python笔记

2019年04月16日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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s21day13 python笔记

一、装饰器

  1. 目的：在不改变原函数内部代码的基础上，在函数执行之前和之后自动执行某个功能

  2. 应用场景：想要为函数扩展功能时，可以选择用装饰器

  3. 装饰器基本格式：

    def func(arg):
    def inner():
        v = arg()
        return v 
    return inner 

# 重点：
# 第一步：执行func函数并将下面的函数参数传递，相当于：func(index)
# 第二步：将func的返回值重新赋值给下面的函数名。 index = func(index)
@func 
def index():
    print(123)
    return 666

print(index)

# 注意：

  4. 总结

    • 编写格式：
    def 外层函数(参数):
    def 内层函数(*args,**kwargs)
     return 参数(*args,**kwargs)
    return 内层函数
    • 应用格式：
    @外层函数
def index():             #要装饰的函数
    pass

index()
    # 装饰器的编写
def x(func):
    def y():
        # 前
        ret = func()
        # 后
        return ret 
     return y 

# 装饰器的应用
@x
def index():
    return 10

# 执行函数，自动触发装饰器了
v = index()
print(v)

  5. 示例：

    def func(arg):
    def inner():
        print('before')
        v = arg()
        print('after')
        return v 
    return inner 

def index():
    print('123')
    return '666'

# 示例一
v1 = index() # 执行index函数，打印123并返回666赋值给v1.

# 示例二
v2 = func(index) # v2是inner函数，arg=index函数
index = 666 
v3 = v2()

# 示例三
v4 = func(index)
index = v4  # index ==> inner 
index()

# 示例四
index = func(index)
index()

二、推导式

  1. 列表推导式

    # 目的：方便的生成一个列表
# 格式：
v1 = [i for i in 可迭代对象 ]
v2 = [i for i in 可迭代对象 if 条件 ]      #条件为true才进行append
    # 示例：
v1 = [ i for i in 'alex' ]  
v2 = [i+100 for i in range(10)]
v3 = [99 if i>5 else 66  for i in range(10)]

def func():
    return 100
v4 = [func for i in range(10)]

v5 = [lambda : 100 for i in range(10)]
result = v5[9]()

v6 = [lambda :i for i in range(10)]
result = v6[5]()

# 新浪微博面试题
v7 = [lambda x:x*i for i in range(10)] 
# 1.请问 v7 是什么？
# 2.请问 v7[0](2) 的结果是什么？

# 面试题
def num():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
# num() -> [函数,函数,函数,函数]
print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]

  2. 集合推导式

    # 目的：方便的生成一个集合
# 格式：
v1 = { i for i in 'alex' }

  3. 字典推导式

    # 目的：方便的生成一个字典
# 格式：
v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10)}

三、模块

  1. time：时间模块

    # 计算函数执行时间
import time

def wrapper(func):
    def inner():
        start_time = time.time()
        v = func()
        end_time = time.time()
        print(end_time-start_time)
        return v
    return inner

@wrapper
def func1():
    time.sleep(2)
    print(123)

func1()

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