常用查询的例子
下面是一些学习如何用mysql解决一些常见问题的例子。
一些例子使用表“shop”，包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格，那么(物品，商人)是记录的主键。
你能这样创建例子数据库表：
create table shop (
article int(4) unsigned zerofill default ‘0000’ not null,
dealer char(20) default ” not null,
price double(16,2) default ‘0.00’ not null,
primary key(article, dealer));
insert into shop values
(1,’a’,3.45),(1,’b’,3.99),(2,’a’,10.99),(3,’b’,1.45),(3,’c’,1.69),
(3,’d’,1.25),(4,’d’,19.95);
好了，例子数据是这样的：
select * from shop
+———+——–+——-+
| article | dealer | price |
+———+——–+——-+
| 0001 | a | 3.45 |
| 0001 | b | 3.99 |
| 0002 | a | 10.99 |
| 0003 | b | 1.45 |
| 0003 | c | 1.69 |
| 0003 | d | 1.25 |
| 0004 | d | 19.95 |
+———+——–+——-+
8.3.1 列的最大值
“最大的物品号是什么?”
select max(article) as article from shop
+———+
| article |
+———+
| 4 |
+———+
8.3.2 拥有某个列的最大值的行
“找出最贵的文章的编号、商人和价格”
在ansi-sql中这很容易用一个子查询做到：
select article, dealer, price
from shop
where price=(select max(price) from shop)
在mysql中(还没有子查询)就用2步做到：
用一个select语句从表中得到最大值。
使用该值编出实际的查询：
select article, dealer, price
from shop
where price=19.95
另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用mysql特定limit子句只得到的第一行：
select article, dealer, price
from shop
order by price desc
limit 1
注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95)，limit解决方案仅仅显示他们之一!
8.3.3 列的最大值：按组：只有值
“每篇文章的最高的价格是什么?”
select article, max(price) as price
from shop
group by article
+———+——-+
| article | price |
+———+——-+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+———+——-+
8.3.4 拥有某个字段的组间最大值的行
“对每篇文章，找出有最贵的价格的交易者。”
在ansi sql中，我可以用这样一个子查询做到：
select article, dealer, price
from shop s1
where price=(select max(s2.price)
from shop s2
where s1.article = s2.article)
在mysql中，最好是分几步做到：
得到一个表(文章，maxprice)。见8.3.4 拥有某个域的组间最大值的行。
对每篇文章，得到对应于存储最大价格的行。
这可以很容易用一个临时表做到：
create temporary table tmp (
article int(4) unsigned zerofill default ‘0000’ not null,
price double(16,2) default ‘0.00’ not null);
lock tables article read;
insert into tmp select article, max(price) from shop group by article;
select article, dealer, price from shop, tmp
where shop.article=tmp.articel and shop.price=tmp.price;
unlock tables;
drop table tmp;
如果你不使用一个temporary表，你也必须锁定“tmp”表。
“它能一个单个查询做到吗?”
是的，但是只有使用我称之为“max-concat诡计”的一个相当低效的诡计：
select article,
substring( max( concat(lpad(price,6,’0’),dealer) ), 7) as dealer,
0.00+left( max( concat(lpad(price,6,’0’),dealer) ), 6) as price
from shop
group by article;
+———+——–+——-+
| article | dealer | price |
+———+——–+——-+
| 0001 | b | 3.99 |
| 0002 | a | 10.99 |
| 0003 | c | 1.69 |
| 0004 | d | 19.95 |
+———+——–+——-+
最后例子当然能通过在客户程序中分割连结的列使它更有效一点。
8.3.5 使用外键
不需要外键联结2个表。
mysql唯一不做的事情是check以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在，并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值，它将工作得很好!
create table persons (
id smallint unsigned not null auto_increment,
name char(60) not null,
primary key (id)
);
create table shirts (
id smallint unsigned not null auto_increment,
style enum(‘t-shirt’, ‘polo’, ‘dress’) not null,
color enum(‘red’, ‘blue’, ‘orange’, ‘white’, ‘black’) not null,
owner smallint unsigned not null references persons,
primary key (id)
);
insert into persons values (null, ‘antonio paz’);
insert into shirts values
(null, ‘polo’, ‘blue’, last_insert_id()),
(null, ‘dress’, ‘white’, last_insert_id()),
(null, ‘t-shirt’, ‘blue’, last_insert_id());
insert into persons values (null, ‘lilliana angelovska’);
insert into shirts values
(null, ‘dress’, ‘orange’, last_insert_id()),
(null, ‘polo’, ‘red’, last_insert_id()),
(null, ‘dress’, ‘blue’, last_insert_id()),
(null, ‘t-shirt’, ‘white’, last_insert_id());
select * from persons;
+—-+———————+
| id | name |
+—-+———————+
| 1 | antonio paz |
| 2 | lilliana angelovska |
+—-+———————+
select * from shirts;
+—-+———+——–+——-+
| id | style | color | owner |
+—-+———+——–+——-+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| 3 | t-shirt | blue | 1 |
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| 7 | t-shirt | white | 2 |
+—-+———+——–+——-+
select s.* from persons p, shirts s
where p.name like ‘lilliana%’
and s.owner = p.id
and s.color <> ‘white’;
+—-+——-+——–+——-+
| id | style | color | owner |
+—-+——-+——–+——-+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+—-+——-+——–+——-+
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