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下面我们通过以下的简单的sql语句即可实现数据的批量导入，代码如下：
bulk insert id
from 'g:\文档\test.txt'
with ( fieldterminator=',', rowterminator='\n')
注意：1) bulk insert 为sql server 中一个批量插入的操作
2)test 为上边定义的表，即我们的数据将要插入的表
3) ‘c:\users\olive\desktop\test.txt’为数据源文件所在磁盘上的物理路径
4)with 相当于一些插入的附属条件，可以起这里添加一些约束限制条件等
5) fieldterminator=’,’字段的分割符为”，”一般的txt文本数据源的字段分隔都为逗号，当然也可以为其他，比如”|”
6) rowterminator=’\n’各条信息间的分割符为’\n’,一般的txt文本数据源的信息间的分割都是换行符，即一条信息占一行，也可以用其他格式如：”|\n”
三、bulk insert详解
这里只是大致上讲了一下bulk insert的用法，因为我们所涉及的表结构比较简单，表之间的关联也不是很大，所有就只是简单的用了下bulk insert。事实上bulk insert的功能还是比较强大的。上边讲了可以在with{}条件中加入一些参数以满足不同的需要。下面我们看一下微软官方的关于bulk insert 的用法介绍
bulk insert
[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]
from 'data_file'
[ with
(
[ [ , ] batchsize = batch_size ]
[ [ , ] check_constraints ]
[ [ , ] codepage = { 'acp' | 'oem' | 'raw' | 'code_page' } ]
[ [ , ] datafiletype =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]
[ [ , ] fieldterminator = 'field_terminator' ]
[ [ , ] firstrow = first_row ]
[ [ , ] fire_triggers ]
[ [ , ] formatfile = 'format_file_path' ]
[ [ , ] keepidentity ]
[ [ , ] keepnulls ]
[ [ , ] kilobytes_per_batch = kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] lastrow = last_row ]
[ [ , ] maxerrors = max_errors ]
[ [ , ] order ( { column [ asc | desc ] } [ ,...n ] ) ]
[ [ , ] rows_per_batch = rows_per_batch ]
[ [ , ] rowterminator = 'row_terminator' ]
[ [ , ] tablock ]
[ [ , ] errorfile = 'file_name' ]
)]
这里我们主要看with中的一些参数：(部分)
1) batchsize : 指定批处理中的行数
2) check_constraints:启用约束检查，指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 check_constraints 选项，则忽略所有 check 和 foreign key 约束，并在该操作后将表的约束标记为不可信。始终强制使用 unique、primary key 和 not null 约束。
3) fire_triggers
指定将在大容量导入操作期间执行目标表中定义的所有插入触发器。如果为针对目标表的 insert 操作定义了触发器，则每次完成批处理操作时均激发触发器。
4) keepnulls
指定空列在大容量导入操作期间应保留 null 值，而不插入列的任何默认值
5) order ( { column [ asc | desc ] } [ ,...n ] )
指定如何对数据文件中的数据排序。如果根据表中的聚集索引（如果有）对要导入的数据排序，则可提高大容量导入的性能
6) errorfile ='file_name'
指定用于收集格式有误且不能转换为 ole db 行集的行的文件。这些行将按原样从数据文件复制到此错误文件中。
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原文：https://blog.csdn.net/xuemoyao/article/details/8506338
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