当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > python pandas之Dataframe的数据print输出显示为...省略号

python pandas之Dataframe的数据print输出显示为...省略号

2017年12月18日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

顺丰过年放假吗,邪神畅哥,超级无敌掌门人终极篇

pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数，从而改变默认参数。 打印pandas数据事，默认是输出100行，多的话会输出….省略号。

那么可以添加：

 pandas.set_option('display.max_rows',None)

这样就可以显示全部数据

同样，某一列比如url太长 显示省略号 也可以设置。

pd.set_option('display.max_colwidth',500)

下面以爬取统计之家历史文章为例

# encoding: utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import pandas as pd
from lxml import etree
import requests
import re

url="https://cosx.org/archives/"
html=requests.get(url).content
selector=etree.HTML(html)
# print html
date=[]
url_list=[]
title=[]
date1=re.findall('(.*?)',html,re.S)
for each in date1:
    # print each
    date.append(each)

url_list1=selector.xpath('/html/body/p/article/main/ul/li/a/@href')
for each in url_list1:
    # print each
    # print     "https://cosx.org"+str(each)
    url_list.append("https://cosx.org" + str(each))
title1 = selector.xpath('/html/body/p/article/main/ul/li/a/text()')
for each in title1:
    # print each
    title.append(each)

print len(url_list),len(date),len(title)

pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_colwidth',500)

df=pd.DataFrame({"日期":date,"标题":title,"链接":url_list})

print df

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网