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有没有那一个瞬间，让你想要放弃学习编程？
在我决心开始学编程的时候，我为自己制定了一个每天编程1小时的计划，那时候工作很忙，我只能等到晚上9点，同事都下班之后，独自留在办公室编程。
做任何事情一定有在短期内简单可行的办法。 学习不应该是苦差事，而应该是快乐的，重要的是找到适合自己的学习方法。
高效学习法的核心在于：
- 精简：学习最核心的关键知识；
- 理解：运用类比、视觉化的方法来理解这些核心知识；
- 实践：构建自己的知识体系之后，再通过实践去逐渐完善知识体系。
我不追求让你达到精通的程度，事实上我也很怀疑有哪本书真正做到21天从入门到精通。精通一门语言，需要在实际项目开发中踩过许多坑，需要熟悉计算机运作的底层原理......对于实用主义的开发者来说，更应该追求的是达成而不是精通。先掌握项目所需的最少必要知识，然后把热情和精力投入到搭建真实项目中，而不是死磕半年的基础知识，直到把所有兴趣都耗竭了也没做出什么像样的东西。
大多数读者都能在一周内读完本书。
1.1 python追求的是找到最好的解决方案。
1.2 python有很丰富的库，有官方的，也有第三方开发的，你想做的功能模块很有可能已经有人写好了，你只需要调用，不需要重新发明轮子。
2.1 安装最新版的python程序。
2.2 使用ide工具：pycharm 社区版是免费的，专业版是付费的。对于初学者来说，两者的差异微乎其微，用社区版就够了。
https://v.youku.com/v_show/id_xodmymzm1nzq4.html
3.1 初学者经常会遇到的困惑是，看书或者听课都懂，但还是不明白要怎么编程。这是因为缺乏足够多的实践......学习时，模仿示例敲一遍代码。
3.2 变量 变量会暂时性地储存你放进去的东西。
3.3 字符串
我要评论print('{} a word she can get what she {} for.'.format('with','came'))
print('{ab} a word she can get what she {cd} for.'.format(ab = 'with', cd = 'came'))
print('{a1} a word she can get what she {a2} for.'.format(a2 = 'came', a1 = 'with'))
# 这三个语句，输出结果一样:
with a word she can get what she came for.
with a word she can get what she came for.
with a word she can get what she came for.
4.1 内建函数（自带函数）
python3.7.3 版本有69个内建函数，具体使用说明见：
built-in function
| built | in | function | ||
|---|---|---|---|---|
| abs() | delattr() | hash() | memoryview() | set() |
| all() | dict() | help() | min() | setattr() |
| any() | dir() | hex() | next() | slice() |
| ascii() | divmod() | id() | object() | sorted() |
| bin() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
| bool() | eval() | int() | open() | str() |
| breakpoint() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
| bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
| bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
| callable() | format() | len() | property() | type() |
| chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
| classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
| compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
| complex() | hasattr() | max() | round() |
4.2 开始创建函数
def function(arg1, arg2):
return 'sometihing'
def 函数名(参数1, 参数2):
缩进 return '结果'
求直角三角形斜长边：
def length_bian(a,b):
c = (a**2 + b**2)**(1/2)
return c
dd = length_bian(3,4)
print(dd)
de(1,2,3) # 位置参数 de(dup = 1, ddown = 2, dheight = 3) # 关键词参数
file = open('c://python/hello.txt','w')
file.write("helloworld!")
假设 a=10, b=20
| 符号 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 相加 | a+b = 30 |
| - | 相减 | b-a = 10 |
| * | 相乘 | a*b = 200 |
| / | 相除 | b/a = 2 |
| % | 取余 | b%a = 0 |
| ** | 次方 | a**b = 10^20 |
| // | 取商 | b//a = 2 |
5.1 逻辑判断true&false
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| == | 左右相等时返回true |
| != | 左右不等时返回true |
| > | 左边大于右边时返回true |
| < | 左边小于右边时返回true |
| >= | 左边大于等于右边时返回true |
| <= | 左边小于等于右边时返回true |
in、not in，表示归属关系的布尔运算符 is、is not，表示身份鉴别的布尔运算符
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| not x | 如果x是true，返回flase |
| x and y | 如果x和y同时为true，返回true |
| x or y | 如果x和y同时为false，返回false |
5.2 条件控制if...else
# 如果...条件是成立的，就做...；反之，就做... if condition: do something elif condition: do something else : do something if 成立条件（冒号） （缩进）执行什么 elif 成立条件（冒号） （缩进）执行什么 else（冒号） （缩进）执行什么
5.3 循环（loop）
于...其中的每一个元素，做...事情
for item in iterable:
do something
for 元素 in 集合（冒号）
（缩进）执行什么
for i in range(1,10):
for j in range(1,10):
print('{} * {} = {}'.format(i,j,i*n))
while condition:
do something
while 成立条件（冒号）
（缩进）执行什么
如何控制while循环？
- 在循环过程中制造某种可以使循环停下来的条件p69
- 改变使循环成立的条件p70
6.2 python有四种数据结构：列表，字典，元组，集合。
list = [val1, val2, val3, val4]
dict = {key1 : val1, key2 : val2}
tuple = (val1, val2, val3, val4)
set = {val1, val2, val3, val4}
6.3 列表（list）
- 列表中的每一个元素都是可变的；
- 列表中的元素是有序的；
- 列表可容纳python中的任何对象。
列表的增删改查
fruit = ['apple', 'orange']
fruit.insert(1,'grape') #增
fruit[0:0] = ['banana'] #增
fruit.remove('grape') #删
del fruit[0:2] #删
fruit[0] = 'grapefruit' #改
fruit.extend('b1', 'b2') #增
6.4 字典（dictionary）
- 字典中数据必须以键值对的形式出现；
- 逻辑上讲，键不能重复，值可以重复；
- 字典中的键（key）是不可变的，而值（value）是可变的。
字典的增删改查
url_code = {'b' : 'baidu', 's' : 'sina'}
#增
url_code['t'] = 'tmall'
url_code.update({'fb' : 'facebook', 'tb' : 'taobao'})
#删
del url_code['fb']
6.5 元组（tuple） 元组不可修改，类似稳定版的列表
6.6 集合（set） 每一个集合中的元素是无序的、不重复的任意对象。可以通过集合去判断数据的从属关系，也可以通过集合去掉数据结构中的重复的元素。
a_set = {1, 2, 3, 4}
a_set.add(5) #增
a_set.discard(5) #删
6.7 多重循环
sorted(num_list,reverse = true) sorted函数，先将列表复制后按照长短、大小、字母顺序进行排序，但不改变列表本身。
num_list [4,6,7,9,1,8,3,2] print(sorted(num_list))
整理列表时，如果同时需要两个列表怎么办？
for a,b in zip(num,str):
print(b, ' is ', a)
6.8 推导式
a = []
for i in range(1,10):
a.append(i)
b = [i for i in range(1,10)]
# 两种执行效果一样，第二种效率更高
# 看几个例子
a = [i**2 for i in range(1,10)]
b = [j+1 for j in range(1,11)]
c = [n for n in range(1,10) if n % 2 == 0]
d = [letter.lower() for letter in 'abcdefg']
e = {i:i+1 for i in range(4)}
f = {i:j for i,j in zip(range(1,6),'abcde')}
g = {i:j.upper() for i,j in zip(range(1,6),'fghij')}
6.9 循环列表获取元素索引
letters = ['a','b','c','d','e']
for num,letter in enumerate(letters):
print(letter, ' is ', num+1)
8.2.1 在pycharm中安装 1，路径：file>>settings>>project testcode>>project interpreter
2，我的pycharm版本：pycharm2019.1.1
3，注意：破解版因屏蔽上网，无法安装库
8.2.2 在命令行中安装
1，安装pip
在python3.4之后，安装好python环境就可以直接支持pip，可以在命令行输入命令检查一下：
2，使用pip安装库
# 如果你想安装到python2中，把pip3 换成 pip pip3 install 库名称 # 如果你安装了python2和python3两种版本，可能会遇到安装目录问题，可以换成： python3 -m pip install 库名称 # 如果想装到python2中，把python3 换成 python # 介绍几个pip常用指令 pip install --upgrade pip #升级pip pip uninstall 库名称 #卸载库 pip list #查看已安装库
3，手动安装 （1）下载库文件（）
进入pypi站，搜索要安装的库，这是有3种可能。 *1. exe文件，点击安装。 *2. .whl类文件，可以自动安装依赖的包 *3. 源码文件，如.zip、tar.zip、tar.bz2等格式，要求用户已安装这个包所依赖的其他包。
（2）.whl文件安装
pip3 install wheel cd whl文件所在目录 pip3 install whl文件
（3）源码文件安装
cd 源码文件所在目录 python3 setup.py install
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