内存分配对性能的影响是很大的，分配内存本身需要时间，垃圾回收器回收内存也需要时间，所以应该尽量避免在堆里分配内存。不过直到最近优化hola cantk时，我才深刻的体会到内存分配对性能的影响，其中有一个关于arguments的问题挺有意思，写在这里和大家分享一下。
我要做的事情是用webgl实现canvas的2d api(这个话题本身也是挺有意思的，有空我们再讨论)，drawimage是一个重要的函数，游戏会频繁的调用它，所以它的性能至关重要。drawimage的参数个数是可变的，它有三种形式：
第一个版本大概是这样实现的：
我要评论
function context() {
}
context.prototype.drawimage3 = function(image, x, y) {
this.drawimage9(image, 0, 0, image.width, image.height, x, y, image.width, image.height);
}
context.prototype.drawimage5 = function(image, dx, dy, dw, dh) {
this.drawimage9(image, 0, 0, image.width, image.height, dx, dy, dw, dh);
}
context.prototype.drawimage9 = function(image, sx, sy, sw, sh, dx, dy, dw, dh) {
//do it
}
context.prototype.drawimage = function(image, a, b, c, d, e, f, g, h) {
var n = arguments.length;
if(n === 3) {
this.drawimage3(image, a, b);
}else if(n === 5) {
this.drawimage5(image, a, b, c, d);
}else if(n === 9) {
this.drawimage9(image, a, b, c, d, e, f, g, h);
}
}
为了方便说明问题，我把测试程序独立出来：
var image = {width:100, height:200};
var ctx = new context();
function test() {
var a = math.random() * 100;
var b = math.random() * 100;
var c = math.random() * 100;
var d = math.random() * 100;
var e = math.random() * 100;
var f = math.random() * 100;
var g = math.random() * 100;
var h = math.random() * 100;
for(var i = 0; i < 1000; i++) {
ctx.drawimage(image, a, b);
ctx.drawimage(image, a, b, c, d);
ctx.drawimage(image, a, b, c, d, e, f, g, h);
}
}
window.onload = function() {
function loop() {
test();
requestanimationframe(loop);
}
requestanimationframe(loop);
}
用chrome的profile查看cpu的使用情况时，我发现垃圾回收的时间比例很大，一般在4%以上。当时并没有怀疑到drawimage这个函数，理由很简单：
这个函数很简单，它只是一个简单的分发函数，而drawimage9的实现相对来说要复杂得多。
这里看不出有动态内存分配，也没有违背arguments的使用规则，只是使用了它的length属性。
加trace_opt和trace_deopt参数运行时，drawimage被优化了，而且没有被反优化出来。
chrome的内存profile只能看到没有被释放的对象，用它查看内存泄露比较容易。这里的问题并不是泄露，而是分配了然后又释放了，v8采用的分代垃圾回收器，这种短时存在的对象是由年轻代回收器管理器负责的，而年轻代回收器使用的半空间(semi-space)算法，这种大量短时间生存的对象，很快会耗尽其中一半空间，这时回收器需要把存活的对象拷贝到另外一半空间中，这就会耗费大量时间，而垃圾回收时会暂停js代码执行，如果能避免动态内存分配，减少垃圾回收器的工作时间，就能提高程序的性能。
没法在chrome里查看动态分配内存的地方(呵呵，后面证实是我的无知），只好去硬着头皮看v8 js引擎的代码，看看能不能找到频繁分配内存的地方，后来找到了v8统计内存分配的代码：
void heap::onallocationevent(heapobject* object, int size_in_bytes) {
heapprofiler* profiler = isolate_->heap_profiler();
if (profiler->is_tracking_allocations()) {
profiler->allocationevent(object->address(), size_in_bytes);
}
if (flag_verify_predictable) {
++allocations_count_;
// advance synthetic time by making a time request.
monotonicallyincreasingtimeinms();
updateallocationshash(object);
updateallocationshash(size_in_bytes);
if (allocations_count_ % flag_dump_allocations_digest_at_alloc == 0) {
printalloctionshash();
}
}
if (flag_trace_allocation_stack_interval > 0) {
if (!flag_verify_predictable) ++allocations_count_;
if (allocations_count_ % flag_trace_allocation_stack_interval == 0) {
isolate()->printstack(stdout, isolate::kprintstackconcise);
}
}
}
heapprofiler已经有了内存分配的统计代码，chrome里应该有对应的接口啊。再去看chrome的profile相关界面，最后发现需要在设置里勾选record heap allocation stack traces，然后使用record heap allocations功能，查看结果时选择allocations，可以看到每个函数分配内存的次数。有时一个问题折腾你好久，解决之前百思不得其解，觉得难得不得了，而解决之后忍不住要苦笑，原来只是一层窗户纸！
虽然还是不知道导致动态内存分配的原因(谁知道请告诉我)，至少可以想法规避它：
context.prototype.drawimage = function() {
var n = arguments.length;
if(n === 3) {
this.drawimage3.apply(this, arguments);
}else if(n === 5) {
this.drawimage5.apply(this, arguments);
}else if(n === 9) {
this.drawimage9.apply(this, arguments);
}
}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对移动技术网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！
网友评论