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最近，猫哥的 python 技术学习群里进来了几位比较特殊的同学：一位初三的以编程为兴趣的女生、一位在大学里刚开始执教 python 的老师、一位四十多岁仍在编程一线的工程师。
自从写公众号以来，我就遇到了各色各样的人，比如，一位代替小学生儿子来加群的牙医父亲、一位多年自由职业每天炒股的前黑客、一位来咨询课程的自学编程的听障人士……
其实，这些人都是极少数的个例，读者里绝大部分应该都是在校学生、程序员或即将转行成为程序员的人，但是，这些身份特殊的少数人群却触动了我。
一方面，我看到了 python 的强大吸引力，另一方面，我也看到了 python 学习群体的多元化。
近些年，为什么各类培训机构会大行其道呢？也许正是因为这庞大而多元的学习人群，想要挤上通往 python 引力中心的桥梁啊！
我以前总是有意无意地忽略了这些读者的存在。前几天，我接了极客时间的一个专栏推广，在跟一些读者的互动中，以及在一些现象的观察中，我加深了对这些非主流人群的认识。
意识到了这一点后，我想，或许我也能为他们做点什么？至少以后在写文章的时候，应该设法做到兼顾吧。
正好，最近又有几位不同身份的初学者来咨询，要我推荐几本入门书籍，而我们荐书系列已经停更了两个多月，所以，本期荐书就来推荐一些入门书籍吧。
为了准备这期荐书，我专门搜集了 40 本 python 入门书籍，现在全部加入到了一份豆瓣豆列里，方便大家查看。
先给大家看看完整的书单吧。
豆列：
《“笨办法”学python》
《python学习手册（原书第5版）》
《head first python（中文版）》
《python基础教程（第3版）》
《python编程无师自通》
《从python开始学编程》
《python编程之美：最佳实践指南》
《python语言及其应用》
《python编程：从入门到实践》
《像计算机科学家一样思考python (第2版)》
《python编程快速上手》
《python游戏编程快速上手》
《爱上python》
《python编程初学者指南》
《python语言程序设计基础（第2版）》
《python语言程序设计》
《python入门经典》
《python入门经典》
《python编程导论（第2版）》
《计算机编程导论—python程序设计》
《趣学python编程》
《python带我起飞：入门、进阶、商业实战》
《python趣味编程入门》
《从问题到程序-用python学编程和计算》
《跟老齐学python》
《零基础学python》
《python程序设计入门到实战》
《从零开始学python网络爬虫》
《零基础学python图文版》
《教孩子学编程（python语言版）》
《父与子的编程之旅：与小卡特一起学python》
《学习python：做个有编程能力的设计师》
《零基础入门学习python》
《零压力学python》
《零基础学编程：树莓派和python》
《python编程入门（第3版）》
《python语言入门》
《可爱的python》
《python编程入门经典》
《毫无障碍学python》
40 本书，这份书单应该是面向 python 初学者的最全书单了吧。
我只翻阅过其中几本，其余的书都没看过，也不建议读者全部去读，之所以要搜集这么多，主要有如下考虑：读者面很广，而书种类不同，因此适宜多推荐。
有些书适合完全零基础、有些书适合有编程基础；有些书面向高校学生、有些书面向小学生；有些书系统全面兼顾进阶内容、有些书简明基础适合快速上手；大部分书籍是外文翻译，少部分是国内原创；有些书是经典常销，有些书是新鲜热门；有些书偏重理论，有些书偏重实战……
总之，总有一本适合你。
需要声明一下，书单中都是已出版的中文书籍，都能在豆瓣上找到条目，除了这些，网上还有很多不错的入门书籍，例如《a byte of python》这本书的中文译本《简明python教程》、python 之父参与编写的《python tutorial》、知乎编辑整理的《编程小白学 python》等等，无法一一罗列，但都可以作为参考之选。
另外，以上书名的排序并不代表着推荐度的排序，已附上了豆瓣链接，建议你进入相应条目查看评分与评论，再做选择。
我的建议是：先查阅相关介绍与评价，然后选择一两本来试读，如果阅读过程不顺畅，就换掉它，如果进展顺利的话，可以考虑再速看几本，交叉阅读，查漏补缺。
如果你对这份书单有什么意见，例如建议补录某本书、分享对某本书的看法、补充学习资源、提供建立后续书单的建议，等等，欢迎给我留言。
最后，告诉大家一个好消息：当当网几百万本图书正在做活动（有效期：05.25--06.03），每满 100 减 50，而我有幸拿到了定制的优惠码，两重优惠叠加，最低可享 4.3 折（满 400 减 230）。机会难得，有购书需求的同学，请点击查看 >>> 这篇文章 <<< 来了解使用细则。
往期荐书回顾：
第一期：《编写高质量代码改善 python 程序的 91 个建议》
第二期：《python最佳实践指南》
第三期：《黑客与画家》
第四期：《python源码剖析》
第五期：《python高性能编程》
第六期：《深度学习》
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