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Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

2019年05月29日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下：

import heapq
class priorityqueue(object):
  """实现一个优先级队列，每次pop优先级最高的元素"""
  def __init__(self):
    self._queue = []
    self._index = 0
  def push(self,item,priority):
    heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))#将priority和index结合使用，在priority相同的时候比较index，pop先进入队列的元素
    self._index += 1
  def pop(self):
    return heapq.heappop(self._queue)[-1]
if __name__ == '__main__':
  pqueue = priorityqueue()
  pqueue.push('d',4)
  pqueue.push('f',3)
  pqueue.push('a',6)
  pqueue.push('s',2)
  print(pqueue.pop())
  print(pqueue.pop())
  print(pqueue.pop())

python利用heapq实现一个优先级队列

以上这篇python利用heapq实现一个优先级队列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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