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hangfire：是一个开源的job调度系统,支持分布式job！！
hangfire.httpjob 是我针对hangfire开发的一个组件,该组件和hangfire本身是独立的。可以独立更新hangfire版本不影响！
该组件已被hangfire官方采纳，在hangfire官网可以查到：
开源地址：
https://github.com/yuzd/hangfire.httpjob
剥离job调度和业务
一次性的job 只运行一次
会看到一个按钮名称叫 【新增常规作业】如下图所示： 
如下图所示 
| 字段名称 | 备注 |
|---|---|
| jobname | 你给这个httpjob起的名称【必填项】 |
| method | 这个httpjob的请求方式 "get" 或者 "post" 【必填项】 |
| contenttype | 这个httpjob的请求contenttype 默认"application/json" 【必填项】 |
| url | 这个httpjob的请求url 【必填项】 |
| delayfromminutes | 需要延迟执行的分钟,注意：0 代表立刻执行； -1代表只能手动触发； >=1代表延迟分钟数 【必填项】 |
| data | 这个httpjob在method=“post”的时候可以指定post的内容,可以是一个对象也可以是一个string或者其他类型 |
| timeout | 这个httpjob请求的超时时间(单位是毫秒 例如5000 代表是5秒) |
| basicusername | 这个httpjob请求需要启用basic认证时设置的username |
| basicpassword | 这个httpjob请求需要启用basic认证时设置的密码 |
| enableretry | 失败的时候(比如超时 远程服务器请求错误等)是否启用重试 默认false ,如果设置true 会重试最大3次 |
| sendsucmail | 这个httpjob请求无异常的时候是否发送通知邮件 默认false |
| sendfaimail | 这个httpjob请求异常的时候是否发送通知邮件 默认true |
| 设置通知邮件地址 如果有多个用半角逗号隔开 | |
| agentclass | 如果是agentjob开发的httpjob 则需要填写，填写的是完整的类型格式{namespace},{程序集的名称} 例如：testhangfireagent.jobs,testhangfireagent |
我要评论我开发了一个订单支付超时检测 接口
访问地址是：
http://localhost:5000/checkorder
访问方式是post
访问的参数是 orderid
接口有basicauth验证 用户名是admin 密码是test
希望计划 15分钟后执行 看有没有支付 没有支付 就把订单状态改成取消
如果接口访问失败那么通知邮箱 1877682825@qq.com
# 那么对应如下填写：
{
"jobname": "checkorder", //job名称
"method": "post", //http请求的方法
"contenttype": "application/json", //http参数类型
"url": "http://localhost:5000/checkorder",//接口的地址
"delayfromminutes": 15, //15分钟后执行
"data": {
"orderid":123456 //传的参数 orderid
},
"timeout": 5000, //http调用超时设置
"basicusername": "admin", //http调用的basicauth
"basicpassword": "test", //http调用的basicauth
"enableretry": false,
"sendsucmail": false,
"sendfaimail": true, //http失败时发邮件通知
"mail": "1877682825@qq.com", //http调用失败通知我
"agentclass": ""
}
针对该job 可以看到有四个按钮
| 按钮名称 | 说明 |
|---|---|
| 加入队列 | 如果你想让这个job立即执行 可以点击该按钮 |
| 删除选中 | 如果你想删除这个job 可以点击该按钮 |
| 带参数执行 | 这个按钮的作用是 重新定义json里面的data的值 并立即执行的意思，在agentjob场景下使用较多 |
| 停止job | 这个只能在agentjob才可以使用 |
说明：tag页面是按jobname进行分组查询的 
点击某一个jobname 进入该jobname下所有的运行完成的job列表
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