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本文实例讲述了python numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
概述
numpy（numeric python）扩展包提供了数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。
numpy 通常与 scipy（scientific python）和 matplotlib（绘图库）一起使用。
安装
通过pip安装numpy
pip install numpy
numpy基本操作
我要评论
>>> import numpy as np #一般以np作为numpy的别名
>>> a = np.array([2,0,1,5]) #创建数组
>>> print(a) #输出数组
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3]) #应用前三个数字（切片）
[2 0 1]
>>> print(a.min()) #输出a的最小值
0
>>> a.sort() #将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #创建二维数组
>>> b
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> print(b*b) #输出数组的平方阵
[[ 1 4 9]
[16 25 36]]
这里使用python3.6环境测试上述代码，运行结果如下：
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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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