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Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】

2019年06月01日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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本文实例讲述了python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='日期')
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei']#正常显示中文
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false#正常显示负号
plt.figure(figsize=(8,8))
p=data.boxplot(return_type='dict')
x=p['fliers'][0].get_xdata()
y=p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
  if i>0:
    plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.8,y[i]))
plt.show()

运行结果：

附：catering_sale.xls点击此处。

更多关于python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《python数学运算技巧总结》、《python数据结构与算法教程》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》、《python入门与进阶经典教程》及《python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

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