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Opencv实现抠图背景图替换功能

2019年06月02日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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本文实例为大家分享了opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

下面简单图片演示一下：

提取mask：

===>

替换背景：

 + =

python的opencv代码如下：

# coding=utf-8
 
import cv2
import numpy as np
 
img=cv2.imread('lp.jpg')
img_back=cv2.imread('back.jpg')
#日常缩放
rows,cols,channels = img_back.shape
img_back=cv2.resize(img_back,none,fx=0.7,fy=0.7)
cv2.imshow('img_back',img_back)
 
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,none,fx=0.4,fy=0.4)
cv2.imshow('img',img)
rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到
 
#转换hsv
hsv=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2hsv)
#获取mask
lower_blue=np.array([78,43,46])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('mask', mask)
 
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,none,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,none,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
 
#遍历替换
center=[50,50]#在新背景图片中的位置
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
 if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点
  img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色，为bgr通道
cv2.imshow('res',img_back)
 
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。

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