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python中@的用法
@是一个装饰器，针对函数，起调用传参的作用。
有修饰和被修饰的区别，作为一个装饰器，用来修饰紧跟着的函数（可以是另一个装饰器，也可以是函数定义）。
代码1
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def funa(desa):
print("it's funa")
def funb(desb):
print("it's funb")
@funa
def func():
print("it's func")
结果1
it's funa
分析1
@funa 修饰函数定义def func()，将func()赋值给funa()的形参。
执行的时候由上而下，先定义funa、funb，然后运行funa(func())。
此时desa=func()，然后funa()输出‘it's funa'。
代码2
def funa(desa):
print("it's funa")
def funb(desb):
print("it's funb")
@funb
@funa
def func():
print("it's func")
结果2
it's funa
it's funb
分析2
@funb 修饰装饰器@funa，@funa 修饰函数定义def func()，将func()赋值给funa()的形参，再将funa(func())赋值给funb()。
执行的时候由上而下，先定义funa、funb，然后运行funb(funa(func()))。
此时desa=func()，然后funa()输出‘it's funa'；desb=funa(func())，然后funb()输出‘it's funb'。
代码3
def funa(desa):
print("it's funa")
print('---')
print(desa)
desa()
print('---')
def funb(desb):
print("it's funb")
@funb
@funa
def func():
print("it's func")
结果3
it's funa
< function func at 0x000001a5ff763c80 >
it's func
it's funb
分析3
同上，为了更直观地看参数传递，打印desa，其传的是func()的地址，即desa现在为函数desa()。
执行desa()即执行func()，desa=desa()=func()。
代码4
def funa(desa):
print("it's funa")
def funb(desb):
print("it's funb")
print('---')
print(desb)
@funb
@funa
def func():
print("it's func")
结果4
it's funa
it's funb
none
分析4
上面将func()作为参数传给funa，那么funa(func())怎么传给funb()呢？打印desb，发现并没有参数传递。
是否可以理解为当‘装饰器' 修饰 ‘装饰器'时，仅是调用函数。
以上所述是小编给大家介绍的python中@的用法详解整合，希望对大家有所帮助
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