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logging模块有什么用?
相当于记录日记(把每一天重要的东西记录下来),但是更多的是日志(记录程序的相关信息)
logging.debug() #10
logging.info() #20
logging.warning() #30
logging.error() #40
logging.critical() #50
#v1 # info(没有任何问题)-->debug(没有任何问题)-->warning(可以去做但也可以不去做)-->error(必须去做)-->critical(程序崩溃) import logging name = input('name>>>') total_prize = input('total_prize>>>') logging.info(f'{name}消费了{total_prize}') logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}') logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}') logging.error(f'{name}消费了{total_prize}') logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}') # 结果 name>>>gll total_prize>>>567 warning:root:gll消费了567 error:root:gll消费了567 critical:root:gll消费了567
v1的缺陷是,只打印30级别和30以上,而且信息只在内存中打印出来,关闭就消失
我们想
1.把日志保存在文件中
2.info 的信息也要记录下来
# v2 import logging logging.basicconfig(filename='access.log', # 指定日志保存的文件名,没有就生成access.log format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # 指定日志的格式 datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p', # 时间 level=10) # 控制保存的最低等级 name = input('name>>>') total_prize = input('total_prize>>>') logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元') # 10 logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元') # 20 logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元') # 30 logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元') # 40 logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元') # 50 # 生成了access.log文件,并且日志信息在其中
对于v2,缺陷是
1.对于不同的项目需要弄不同,不灵活
2.一直往文件写入,不可控,不能打印
3.参数全部固定不变的
#v3 import logging #1.logger 你是哪个版本日志 logger = logging.getlogger('bank') #2.filter,不用管 #3.handler 是保存在文件中,还是打印到屏幕中 t1 = logging.filehandler('t1.log') t2 = logging.filehandler('t2.log') sm = logging.streamhandler() #往屏幕中打印 #4.formatter,控制日志格式 f1 = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p', ) f2 = logging.formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p', ) f3 = logging.formatter('%(name)s %(message)s', ) #5.formatter绑定到handler里面去 t1.setformatter(f1) t2.setformatter(f2) sm.setformatter(f3) #6.handler绑定到logger里面去 logger.addhandler(t1) logger.addhandler(t2) logger.addhandler(sm) #7.设置打印级别 logger.setlevel(10) # 控制着全部,先走全部,再走单个的,如果不设置,默认30,必须得设置 t1.setlevel(20) t1.setlevel(30) t1.setlevel(40) #8.测试 logger.info('123') logger.debug('123') logger.warning('123') logger.error('123') logger.critical('123')
以上三种版本都是为了进行日志配置文件
import os import logging.config #定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadname)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' #定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # c:\users\oldboy\desktop\atm\log logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): # c:\users\oldboy\desktop\atm\log os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # c:\users\oldboy\desktop\atm\log\log.log # 定义日志路径 结束 # log配置字典 logging_dic = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': false, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter可以不定义 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'debug', 'class': 'logging.streamhandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'info', 'class': 'logging.handlers.rotatingfilehandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxbytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5m (*****) 'backupcount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { # logging.getlogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getlogger('logger1') '': { # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'debug', 'propagate': false, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictconfig(logging_dic) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getlogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('it works!') # 记录该文件的运行状态 return logger if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()
使用日志
import time import logging import my_logging # 导入自定义的logging配置 logger = logging.getlogger(__name__) # 生成logger实例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试结束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置 demo()
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