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【并发】8、借助redis 实现多线程生产消费阻塞队列

2019年06月13日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

 

 

 

 

顾名思义这个就是再消费的时候，不是之前的那哥用yield进行线程切换的操作，而是用线程等待阻塞的方式去执行，说实话我感觉效率不一定有之前那个好，

因为我对这种阻塞队列使用的时候，之前有发现阻塞队列，塞着塞着线程就会进入假死状态，这个很奇怪，但是有的时候又是好的，这个也不清楚到底是为什么

但是毕竟也是一种实现，我就写出来了看看吧

生产者

package queue.redisqueue;

import queue.fqueue.vo.tempvo;
import redis.clients.jedis.jedis;

import java.io.bytearrayoutputstream;
import java.io.objectoutputstream;
import java.util.uuid;

/**
 * @projectname: cutter-point
 * @package: queue.redisqueue
 * @classname: redisqueueproducter2
 * @author: xiaof
 * @description: ${description}
 * @date: 2019/6/12 16:29
 * @version: 1.0
 */
public class redisqueueproducter2 implements runnable {

    private jedis jedis;
    private string queuekey;

    public redisqueueproducter2(jedis jedis, string queuekey) {
        this.jedis = jedis;
        this.queuekey = queuekey;
    }

    @override
    public void run() {

        while(true) {

            try {
                thread.sleep((long) (math.random() * 1000));

                //不存在则创建，存在则直接插入
                //向redis队列中存放数据
                //生成数据
                tempvo tempvo = new tempvo();
                tempvo.setname(thread.currentthread().getname() + ",time is:" + uuid.randomuuid());
                //序列化为字节
                bytearrayoutputstream arrayoutputstream = new bytearrayoutputstream();
                objectoutputstream objectoutputstream = new objectoutputstream(arrayoutputstream);
                objectoutputstream.writeobject(tempvo);
                arrayoutputstream.flush();

                try {
                    int i = 0;
                    while(i < 10) {
                        long num = jedis.lpush(queuekey.getbytes(), arrayoutputstream.tobytearray());
                        if(num > 0) {
                            system.out.println("成功！");
                            break;
                        }

                        ++i;
                    }
                } catch (exception e) {
                    system.out.println("失败！");
//                    long num = jedis.lpush(queuekey.getbytes(), arrayoutputstream.tobytearray());
                }

            } catch (exception e) {
                e.printstacktrace();
            }
        }

    }
}

 

消费者

package queue.redisqueue;

import queue.fqueue.vo.eventvo;
import redis.clients.jedis.jedis;

import java.io.bytearrayinputstream;
import java.io.ioexception;
import java.io.objectinputstream;
import java.util.list;

/**
 * @projectname: cutter-point
 * @package: queue.redisqueue
 * @classname: redisqueueconsume2
 * @author: xiaof
 * @description: ${description}
 * @date: 2019/6/12 16:40
 * @version: 1.0
 */
public class redisqueueconsume2 implements runnable {

    private jedis jedis;
    private string queuekey;

    public redisqueueconsume2(jedis jedis, string queuekey) {
        this.jedis = jedis;
        this.queuekey = queuekey;
    }


    @override
    public void run() {


        while(true) {
            list<byte[]> byteslist = null;
            try{
                //这种就是阻塞队列模式
                byteslist = jedis.blpop(0, queuekey.getbytes());
            } catch (exception e) {

            }

            //反序列化对象
            if(byteslist == null || byteslist.size() <= 0) {
                thread.yield();
                continue;
            }

            //获取第二个对象，就是我们的字节数组
            system.out.println(new string(byteslist.get(0)));
            bytearrayinputstream bytearrayinputstream = new bytearrayinputstream(byteslist.get(1));
            try {
                objectinputstream objectinputstream = new objectinputstream(bytearrayinputstream);
                eventvo eventvo = (eventvo) objectinputstream.readobject();

                eventvo.dooperater();

            } catch (ioexception e) {
                e.printstacktrace();
            } catch (classnotfoundexception e) {
                e.printstacktrace();
            }
        }
    }
}

 

测试代码

消费队列

 

 

 接下来我们把生产线程停掉

 

 此时队列还有

 

 我们把它消费完

 

 

 当只剩最后一个的时候

 

 

 

 可以进入下一步，好当队列为空的时候，我们再尝试去取数据的时候

 

 队列会阻塞再这个地方，相当于是挂起线程

 

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