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需求细化：
1.身份证必须能够通过身份证校验程序。
2.通过查询，发现身份证号码是有国家标准的，标准号为 gb 11643-1999 可以从百度下载到这个文档
下载：
现行身份证号为18位，分别为6位地址码，8位生日，3位顺序码，一位校验码。具体例子可见下图。
前六位也是国家标准，gb2260-2007。吐槽一下，国标竟然没有一个网站供全面检索和免费下载。。。还好国家统计局有这些公开数据。可以从统计数据-》统计标准-》行政区划代码页面内找到最新数据： （这个网页上的数据可能会旧）
出生年月日是8位
顺序码是3位，男生末尾为基数，女生末尾为偶数。
最后一位是校验码。校验算法其实后面有很多数学道理，这里给出最简单的公式：
前17位数字每一位有一个权重值
将第i位上的权重值记作wi，wi的值为 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2
将身份证第i位的数字记作ai
则使用下列公式算出一个数
s= sum(ai*wi) mod 11 ------------- sum(ai*wi) 取11的模。
这样s的取值如下表：
对每一个s做一个映射 y，这样就有如下的表
s：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
y：1 0 x 9 8 7 6 5 4 3 2
y就是最终的校验码。
原型实现过程：
1.获取区域规划码的list，并读入一个dictionary的list中。dictionary结构如下：
{"state":河北省,"city":沧州市,"district":运河区,"code":130903}
丑陋的原型如下：
我要评论
def getdistrictcode():
with open('districtcode') as file:
data = file.read()
districtlist = data.split('\n')
global codelist
codelist = []
for node in districtlist:
#print node
if node[10:11] != ' ':
state = node[10:].strip()
if node[10:11]==' 'and node[12:13]!=' ':
city = node[12:].strip()
if node[10:11] == ' 'and node[12:13]==' ':
district = node[14:].strip()
code = node[0:6]
codelist.append({"state":state,"city":city,"district":district,"code":code})
上部你得到了一个codelist，里边有所有的区号了。
下面是生成身份证号的原型，基本上是随机生成
def gennerator():
id = codelist[random.randint(0,len(codelist))]['code'] #地区项
id = id + str(random.randint(1930,2013)) #年份项
da = date.today()+timedelta(days=random.randint(1,366)) #月份和日期项
id = id + da.strftime('%m%d')
id = id+ str(random.randint(100,300))#，顺序号简单处理
i = 0
count = 0
weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] #权重项
checkcode ={'0':'1','1':'0','2':'x','3':'9','4':'8','5':'7','6':'6','7':'5','8':'5','9':'3','10':'2'} #校验码映射
for i in range(0,len(id)):
count = count +int(id[i])*weight[i]
id = id + checkcode[str(count%11)] #算出校验码
return id
原型用到了python的两个标准库
from datetime import date
from datetime import timedelta
这样就能初步满足需要了，后续可以根据要就对工具进行细化。
btw，其实，正在开发一个测试数据生成的工具集，近期争取开源。有任何具体需求可以提给我。有想一起做的同学也大大的欢迎：）
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