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如下所示:
# -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('a_2+20+dow+vc.csv') #求‘ave_time'的平均值 avetime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(avetime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 arrs=col.values #输出结果 print(arrs)
结果:
以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持移动技术网。
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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