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11.Python初窥门径(函数名,可迭代对象,迭代器)

2019年06月20日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

python(函数名,可迭代对象,迭代器)

一、默认参数的坑

# 比较特殊,正常来说临时空间执行结束后应该删除,但在这里不是.
def func(a,l=[]):
    l.append(a)
    return l
print(func(1)) # [1]
print(func(2)) # [1,2]
print(func(3)) # [1,2,3]

二、函数名的应用

  1. 函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数

    def func(args):
    return args
print(func) # <function func at 0x00000000024656a8>
print(func(1)) # 1

  2. 函数名是一个变量

    def age1(a):
    return a
age2=age1
age3=age2
print(age3(1)) # 1

  3. 函数名可以作为容器类类型的元素

    def func1():
 print("in func1")
def func2():
 print("in func2")
def func3():
 print("in func3")
l=[func1,func2,func3]
print(l) # [<function func1 at 0x00000000024956a8>, <function func2 at 0x0000000002495730>, <function func3 at 0x00000000024957b8>]
for i in l:
 i()
# in func1
# in func2
# in func3

  4. 函数名可以作为函数的实参进行传参

    def func(argv):
 print(argv)
def func1():
 print("in func1")
def func2(argv):
 argv()
 print("in func2")
a=1
func(a) # 1 
func2(func1) 
# in func1
# in func2

  5. 函数名可以作为函数的返回值

    def func1():
 print("in func1")
def func2(argv):
 print("in func2")
 return argv
ret=func2(func1)
print(ret) 
# in func2
# <function func1 at 0x0000000001df56a8>

三、可迭代对象

  1. 字面意思分析 : 可以重复迭代的实实在在的东西,list,dict,keys(),values(),tuple,str,set,range,文件句柄这些都属于可迭代对象

  2. 专业角度分析 : 内部含有'_ iter _'方法的对象,就是可迭代对象

    内置函数 : dir()用来获取对象内部属性的方法,可用来判断对象是否符合可迭代要求.

  3. 优点 : 直观,操作方法较多

  4. 缺点 : 占用内存(字典除外),不能迭代取值,索引,字典key

四、迭代器

  1. 字面意思分析 : 可以重复迭代的工具

  2. 专业角度分析 : 内部含有'_ iter_ '并且含有'_ next _'方法的对象,就是迭代器

    可迭代对象转化成迭代器用iter(),迭代器可以迭代取值,利用next()进行取值,迭代器一条路走到底,不走回头路

  3. 优点 : 非常节省内存,惰性机制

  4. 缺点 : 不直观,操作不灵活,效率相对低

    l1=[1,2,3,4,5]
obj=iter(l1)
print(next(obj)) # 1
print(next(obj)) # 2
print(next(obj)) # 3
print(next(obj)) # 4
print(next(obj)) # 5
print(next(obj)) # 报错

利用while循环,模拟for循环内部循环可迭代对象机制

  1. 先要将可迭代对象转化成迭代器

  2. 利用next()对迭代器进行取值

  3. 利用异常处理try,处理报错

    l1=[1,2,3,4,5]
l2=iter(l1)
while 1:
    try:
        print(next(l2))
    except stopiteration:
        pass

五、可迭代对象与迭代器对比

  1. 可迭代对象是一个操作比较灵活,直观,效率相对较高,但是比较占用内存的数据集
  2. 迭代器是一个非常节省内存,满足惰性机制,但是效率相对较低,操作不灵活的数据集

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