mongodb 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 c++ 编写，旨在为 web 应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。
mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
mongodb 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。mongodb 文档类似于 json 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
{
field1:value1, //一个字段即一个键值对，值可以是多种数据类型。键值对之间用逗号分隔。
field2:value2,
field3:value3,
........
}
示例：
{
id:1,
name:"张三",
age:20,
score:[90,100,99,95]
}
mongodb 是一个面向文档存储的数据库，操作简单。
可以在mongodb记录中设置任何属性的索引 (如：firstname="sameer",age="8")来实现更快的排序。
可以通过本地或者网络创建数据镜像，从而使mongodb有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上，这就是所谓的分片。
mongodb支持丰富的查询表达式。查询指令使用json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
mongodb 可以使用update()命令替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
mongodb中的map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
map和reduce。map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给reduce函数进行处理。
map函数和reduce函数是使用javascript编写的，并可以通过db.runcommand或mapreduce命令来执行mapreduce操作。
gridfs是mongodb中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
mongodb允许在服务端执行脚本，可以用javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
mongodb为多种编程语言提供了支持
mongodb提供了网络和系统监控工具munin，作为插件使用。
gangila是mongodb高性能的系统监视的工具，作为插件使用。
基于图形界面的开源工具 cacti, 用于查看cpu负载、网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 mongodb 的插件。
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